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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Li, M., Wang, P., Hao, X., Tian, X., Zhang, F., Zhang, W., Xiong, Z., Cui, Y., Yin, J., Desmarais, M. C., & Li, T. (2026). Multi-modal multi-scale deep convolutional neural networks for recognizing acceleration and deceleration graphs in intrapartum fetal continuous cardiotocography. Biomedical Signal Processing and Control, 120(Part B), 110139 (15 pages). Lien externe
Gao, Y., Qing, Z., Wu, C., Li, X., Wang, P., & Cao, T. (février 2020). Feature Extraction Method of Ball Mill Load Based on Adaptive Variational Mode Decomposition and Improved Power Spectrum Analysis [Communication écrite]. 4th International Workshop on Advanced Algorithms and Control Engineering (IWAACE 2020), Shenzhen, China. Lien externe
Wang, P. (2025). Advancing Acceleration and Deceleration Detection in Fetal Cardiotocography through Various Deep Learning Architectures [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
