Multi-modal multi-scale deep convolutional neural networks for recognizing acceleration and deceleration graphs in intrapartum fetal continuous cardiotocography

Mengxiong Li, Pingao Wang, Xiulan Hao, Xiaohui Tian, Feifei Zhang, Wenhua Zhang, Zhenglin Xiong, Yufang Cui, Jianlan Yin, Michel C. Desmarais, Tian Li

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/76147/
Titre de la revue :
Biomedical Signal Processing and Control ( vol. 120 , no Part B )
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.bspc.2026.110139
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.110139
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:76147
ORCID
Date du dépôt:
27 avr. 2026 16:53
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:37
Citer en APA 7:
Li, M., Wang, P., Hao, X., Tian, X., Zhang, F., Zhang, W., Xiong, Z., Cui, Y., Yin, J., Desmarais, M. C., & Li, T. (2026). Multi-modal multi-scale deep convolutional neural networks for recognizing acceleration and deceleration graphs in intrapartum fetal continuous cardiotocography. Biomedical Signal Processing and Control, 120(Part B), 110139 (15 pages). https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.110139

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