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Vincent, O. (2021). Impact of Rater Style on Deep Learning Segmentation in Medical Imaging [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Lemay, A., Gros, C., Vincent, O., Liu, Y., Cohen, J. P., & Cohen-Adad, J. (juillet 2021). Benefits of linear conditioning for segmentation using metadata [Communication écrite]. 4th Conference on Medical Imaging with Deep Learning (CMDL 2021), Lubeck, Germany. Lien externe
Lemay, A., Gros, C., Vincent, O., Liu, Y., Cohen, J. P., & Cohen-Adad, J. (juillet 2021). Benefits of Linear Conditioning with Metadata for Image Segmentation [Présentation]. Dans 4th Conference on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2021). Publié dans Proceedings of Machine Learning Research, 143. Lien externe
Gros, C., Lemay, A., Vincent, O., Rouhier, L., Bourget, M.-H., Bucquet, A., Cohen, P., & Cohen-Adad, J. (2021). Ivadomed : a medical imaging deep learning toolbox. Journal of Open Source Software, 6(58), 5 pages. Lien externe
