Documents dont l'auteur est "Talhi, Chamseddine"

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A

Abbasi, H., Ezzati-Jivan, N., Bellaïche, M., Talhi, C., & Dagenais, M. (2021). The Use of Anomaly Detection for the Detection of Different Types of DDoS Attacks in Cloud Environment. Journal of Hardware and Systems Security, 2021(3-4), 208-222. Lien externe

Abbasi, H., Ezzati-Jivan, N., Bellaïche, M., Talhi, C., & Dagenais, M. (2019). Machine learning-based EDoS attack detection technique using execution trace analysis. Journal of Hardware and Systems Security, 3(2), 164-176. Disponible

H

Hawedi, M., Talhi, C., & Boucheneb, H. (2018). Multi-tenant intrusion detection system for public cloud (MTIDS). Journal of Supercomputing, 74(10), 5199-5230. Lien externe

Hawedi, M., Talhi, C., & Boucheneb, H. (mai 2018). Security as a service for public cloud tenants (SaaS) [Communication écrite]. 8th International Symposium on Frontiers in Ambient and Mobile Systems (FAMS 2018), Porto, Portugal. Publié dans Procedia Computer Science, 130. Disponible

M

Meftah, A., Do, T. N., Kaddoum, G., & Talhi, C. (2024). Federated learning-enabled jamming detection for stochastic terrestrial and non-terrestrial networks. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 3425792 (19 pages). Lien externe

Meftah, A., Kaddoum, G., Do, T. N., & Talhi, C. (novembre 2022). Federated Learning-Based Jamming Detection for Distributed Tactical Wireless Networks [Communication écrite]. IEEE Military Communications Conference (MILCOM 2022), Rockville, MD, USA. Lien externe

Y

Yassin, M., Ould-Slimane, H., Talhi, C., & Boucheneb, H. (2022). Multi-Tenant Intrusion Detection Framework as a Service for SaaS. IEEE Transactions on Services Computing, 15(5), 2925-2938. Lien externe

Yassin, M., Talhi, C., & Boucheneb, H. (2019). ITADP: An inter-tenant attack detection and prevention framework for multi-tenant SaaS. Journal of Information Security and Applications, 49, 15 pages. Lien externe

Yassin, M., Ould-Slimane, H., Talhi, C., & Boucheneb, H. (juin 2017). SQLIIDaaS: A SQL injection intrusion detection framework as a service for SAAS providers [Communication écrite]. 4th IEEE International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud 2017), New York, New York. Lien externe