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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bani, A., El Hallaoui, I., Corréa, A. I., & Tahir, A. (2023). Solving a real-world multi-depot multi-period petrol replenishment problem with complex loading constraints. European Journal of Operational Research, 311(1), 154-172. Lien externe
Bani, A., El Hallaoui, I., Corréa, A. I., & Tahir, A. (2019). Solving a real-world multi-period petrol replenishment problem with complex loading constraints. (Rapport technique n° G-2019-79). Lien externe
Messaoudi, M., El Hallaoui, I., Rousseau, L.-M., & Tahir, A. (mai 2020). Solving a real-world multi-attribute vrp using a primal-based approach [Communication écrite]. 6th International Symposium on Combinatorial Optimization (ISCO 2020), Montréal, Québec. Lien externe
Tahir, A., Desaulniers, G., & El Hallaoui, I. (2022). Integral column generation for set partitioning problems with side constraints. INFORMS Journal on Computing, 34(4), 2313-2331. Lien externe
Tahir, A., Quesnel, F., Desaulniers, G., El Hallaoui, I., & Yaakoubi, Y. (2021). An Improved Integral Column Generation Algorithm Using Machine Learning for Aircrew Pairing. Transportation Science, 55(6), 1411-1429. Lien externe
Tahir, A., Quesnel, F., Desaulniers, G., El Hallaoui, I., & Yaakoubi, Y. (2020). An improved integral column generation algorithm using machine learning for aircrew pairing. (Rapport technique n° G-2020-71). Lien externe
Tahir, A. (2019). Génération de colonnes en nombres entiers pour les problèmes de type partitionnement d'ensemble [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Tahir, A., Desaulniers, G., & El Hallaoui, I. (2019). Integral column generation for set partitioning problems with side constraints. (Rapport technique n° G-2019-85). Lien externe
Tahir, A., Desaulniers, G., & El Hallaoui, I. (2019). Integral column generation for the set partitioning problem. EURO Journal on Transportation and Logistics, 8(5), 713-744. Lien externe
Tahir, A., Desaulniers, G., & El Hallaoui, I. (2017). Integral column generation. (Rapport technique n° G-2017-53). Lien externe
