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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abouaomar, A., Filali, A., Taïk, A., & Cherkaoui, S. (2024). Machine Learning Applications in CR-IoV. Dans Bukhari, S. H. R., Rehan, M. M., & Rehmani, M. H. (édit.), Cognitive Radio-based Internet of Vehicles (p. 21-49). Lien externe
Abouaomar, A., Taïk, A., Filali, A., & Cherkaoui, S. (2023). Federated Deep Reinforcement Learning for Open RAN Slicing in 6G Networks. IEEE Communications Magazine, 61(2), 126-132. Lien externe
Taïk, A., Mlika, Z., & Cherkaoui, S. (2022). Clustered Vehicular Federated Learning: Process and Optimization. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(12), 25371-25383. Lien externe
Taïk, A., Mlika, Z., & Cherkaoui, S. (2022). Data-Aware Device Scheduling for Federated Edge Learning. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 8(1), 408-421. Lien externe
Taïk, A., Moudoud, H., & Cherkaoui, S. (octobre 2021). Data-Quality Based Scheduling for Federated Edge Learning [Communication écrite]. 46th IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN 2021), Edmonton, AB, Canada (7 pages). Lien externe
Taïk, A., Nour, B., & Cherkaoui, S. (2021). Empowering Prosumer Communities in Smart Grid with Wireless Communications and Federated Edge Learning. IEEE Wireless Communications, 28(6), 26-33. Lien externe
Taïk, A., & Cherkaoui, S. (juin 2020). Electrical Load Forecasting Using Edge Computing and Federated Learning [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications (ICC 2021), Dublin, Ireland (6 pages). Lien externe
