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Clustered Vehicular Federated Learning: Process and Optimization

Afaf Taik, Zoubeir Mlika et Soumaya Cherkaoui

Article de revue (2022)

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Renseignements supplémentaires: Groupe de recherche: INTERLAB Research Laboratory
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche: Autre
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/50527/
Titre de la revue: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (vol. 23, no 12)
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/tits.2022.3149860
URL officielle: https://doi.org/10.1109/tits.2022.3149860
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:59
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:54
Citer en APA 7: Taik, A., Mlika, Z., & Cherkaoui, S. (2022). Clustered Vehicular Federated Learning: Process and Optimization. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(12), 25371-25383. https://doi.org/10.1109/tits.2022.3149860

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