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Hussein SuprêmeDépartement de mathématiques et de génie industriel
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Aziz, M., Suprême, H., Dagdougui, H., & Lesage-Landry, A. (2025). Optimal energy trading in residential prosumer clusters via graphon mean field games. (Rapport technique n° G-2025-80). Lien externe
Fathipasandideh, E., Suprême, H., Dagdougui, H., Audet, C., & Asber-Arbach, D. (2025). A novel sequential Benders-semidefinite framework with dual feasible proxy for multi-stage transmission expansion planning with contingencies. (Rapport technique n° G-2025-83). Lien externe
Fathipasandideh, E., Suprême, H., Dagdougui, H., & Asber-Arbach, D. (juin 2025). A Novel Sequential Framework for Transmission Network Expansion Planning: Benders Decomposition Preceding Semidefinite Programming [Communication écrite]. Kiel PowerTech 2025, Kiel, Germany (6 pages). Lien externe
Hamann, H. F., Gjorgiev, B., Brunschwiler, T., Martins, L. S. A., Puech, A., Varbella, A., Weiss, J., Bernabe-Moreno, J., Massé, A. B., Choi, S. L., Foster, I., Hodge, B.-M., Jain, R., Kim, K., Mai, V., Mirallès, F., De Montigny, M., Ramos-Leaños, O., Suprême, H., ... Sobolevsky, S. (2024). Foundation models for the electric power grid. Joule, 8(12), 3245-3258. Lien externe
Husham, A., Kamwa, I., Abido, M. A., & Suprême, H. (2022). Decentralized stability enhancement of DFIG-based wind farms in large power systems: Koopman theoretic approach. IEEE Access, 10, 27684-27697. Lien externe
Muhindo, S. M., Dagdougui, H., Lesage-Landry, A., & Suprême, H. (octobre 2025). A Comprehensive Review of Transmission and Distribution Optimal Power Flow Problems for the Integration of Distributed Energy Resources [Communication écrite]. Electrical Power and Energy Conference (EPEC 2025), Waterloo, ON, Canada. Lien externe
Ramos-Leanos, O., Suprême, H., Dione, M. M., Chabot, D., & Beaulieu, V. (2025). Integrated modeling and forecasting of EVs charging profiles based on real data. IET Conference Proceedings, 2025(14), 784-787. Présentée à 28th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution (CIRED 2025), Geneva, Switzerland. Lien externe
Suprême, H., de Montigny, M., Dione, M. M., Ramos-Leaños, O., & Compas, N. (2024). A quasi-static time-series approach to assess the impact of high distributed energy resources penetration on transmission system expansion planning. Electric Power Systems Research, 235, 110635 (8 pages). Présentée à 23rd Power Systems Computation Conference (PSCC 2024), Paris, France. Lien externe
Sorto-Ventura, K.-R., De Montigny, M., Suprême, H., & Compas, N. (janvier 2024). Assessing the impacts of energy storage systems on the transmission system expansion planning with a quasi-static time series approach [Communication écrite]. IEEE Electrical Energy Storage Application and Technologies Conference (EESAT 2024), San Diego, California, USA (6 pages). Lien externe
Suprême, H., de Montigny, M., Compas, N., Vanier, G., Dione, M. M., & Qako, N. (2022). OSER — a planning tool for power systems operation simulation and for impacts evaluation of the distributed energy resources on the transmission system. IEEE Transactions on Smart Grid, 14(2), 1103-1116. Lien externe
Suprême, H., Dessaint, L.-A., Kamwa, I., & Heniche-Oussedik, A. (2016). Development of new predictors based on the concept of center of power for transient and dynamic instability detection. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(4), 3605-3615. Lien externe
