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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Dominique Schreurs. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abou-Khalil, M., Schreurs, D., Matsui, T., & Wu, K. (décembre 1997). Calculation of the HF characteristics in high electron mobility transistors by considering capture and escape phenomena in the Monte Carlo technique [Communication écrite]. Asia-Pacific Microwave Conference (APMC 1997), Hong Kong. Lien externe
Barmuta, P., Ribeiro, D., Wang, K., Avolio, G., Rajabi, M., Lewandowski, A., Gibiino, G. P., Szatkowski, J., Schreurs, D., Hale, P., Remley, K., & Williams, D. (2016). Comparing LSNA Calibrations: Large-Signal Network Analyzer Round Robin. IEEE Microwave Magazine, 17(2), 59-64. Lien externe
Martinic, M., Mertens, M., Schreurs, D., Nauwelaers, B., Vandenbosch, G. A. E., & Marković, T. (2025). Highly Sensitive Impedance-matched Microwave Dielectric Sensor for Glucose Concentration Measurements. IEEE Sensors Journal, 11 pages. Lien externe
Mertens, M., Trouillon, R., Markovic, T., Wu, K., & Schreurs, D. (2025). Principal Component Regression for Broadband Microwave-Microfluidic Chemometrics on Small Sample Counts. IEEE Journal of Electromagnetics, RF and Microwaves in Medicine and Biology, 1-9. Lien externe
Mertens, M., Martinic, M., Marković, T., Trouillon, R., Wu, K., & Schreurs, D. (juin 2024). Principal Component Regression for Small-Sample Microwave-Microfluidic Chemometrics Without De-Embedding [Communication écrite]. 2024 IEEE MTT-S International Microwave Biomedical Conference (IMBioC 2024), Montreal, QC, Canada. Lien externe
Mertens, M., Marković, T., Trouillon, R., Wu, K., & Schreurs, D. (septembre 2023). Design of an Interconnect Box for Dielectric Spectroscopy Using Disposable Samples [Communication écrite]. IEEE MTT-S International Microwave Biomedical Conference (IMBioC 2023), Leuven, Belgium. Lien externe
Mertens, M., Chavoshi, M., Peytral-Rieu, O., Grenier, K., & Schreurs, D. (2023). Dielectric Spectroscopy: Revealing the True Colors of Biological Matter. IEEE Microwave Magazine, 24(4), 49-62. Lien externe
Mai, J.-Y., Tissir, H., Zhu, H.-T., Trouillon, R., Schreurs, D., & Wu, K. (septembre 2023). Free-Space THz Characterization of PC12 Cells [Communication écrite]. IEEE MTT-S International Microwave Biomedical Conference (IMBioC 2023), Leuven, Belgium. Lien externe
Mertens, M., Trouillon, R., Wu, K., Nauwelaers, B., Markovic, T., & Schreurs, D. (septembre 2023). Tapered CPW Transmission Line for Enlarging Dynamic Range of Transmission Spectroscopy [Communication écrite]. 53rd European Microwave Conference (EuMC 2023), Berlin, Germany. Lien externe
Palazzi, V., Correia, R., Gu, X., Hemour, S., Wu, K., Costanzo, A., Masotti, D., Fazzini, E., Georgiadis, A., Kazemi, H., Pereira, R., Shinohara, N., Schreurs, D., Chiao, J.-C., Takacs, A., Dragomirescu, D., & Carvalho, N. B. (2023). Radiative Wireless Power Transfer: Where We Are and Where We Want to Go. IEEE Microwave Magazine, 24(2), 57-79. Lien externe
Seyyedmasoumian, S., Chavoshi, M., Mertens, M., & Schreurs, D. (2025). The Integration of Machine Learning in Microwave Dielectric Sensing: From Design to Postprocessing. IEEE Microwave Magazine, 26(3), 60-77. Lien externe
