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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Sanei, A., & Cheng, J. (avril 2025). Untold Stories: Unveiling the Scarce Contributions of UX Professionals to Usability Issue Discussions of Open Source Software Projects [Communication écrite]. Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2025), Yokohama, Japan. Lien externe
Sanei, A. (2024). Analyzing Issue Discussions in Open Source Software Communities: Unveiling the Characteristics of Usability Issues [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Sanei, A., & Cheng, J. (2024). Characterizing Usability Issue Discussions in Open Source Software Projects. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 8(CSCW1), 26 pages. Lien externe
Sanei, A., Cheng, J., & Adams, B. (mai 2021). The Impacts of Sentiments and Tones in Community-Generated Issue Discussions [Communication écrite]. 13th IEEE/ACM International Workshop on Cooperative and Human Aspects of Software Engineering (CHASE 2021) (10 pages). Lien externe
Sanei, A., Cheng, J., & Adams, B. (2021). The Impacts of Sentiments and Tones in Community-Generated Issue Discussions [Ensemble de données]. Lien externe
