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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Drissi Elbouzidi, A., Rosin, F., Pellerin, R., Lamouri, S., & Ait El Cadi, A. (2025). Leveraging digital twins for enhanced sustainable warehouse management. Cleaner Logistics and Supply Chain, 17, 100287 (20 pages). Lien externe
Passalacqua, M., Pellerin, R., Magnani, F., Joblot, L., Rosin, F., Yahia, E., & Léger, P.-M. (2025). Safeguarding Worker Psychosocial Well-being in the Age of AI: The Critical Role of Decision Control. International Journal of Human-Computer Studies, 103649. Lien externe
Goujon, A., Rosin, F., Magnani, F., Lamouri, S., Pellerin, R., & Joblot, L. (2024). Industrie 5.0 use cases development framework. International Journal of Production Research, 62(17), 6064-6089. Lien externe
Passalacqua, M., Pellerin, R., Yahia, E., Magnani, F., Rosin, F., Joblot, L., & Leger, P.-M. (2024). Practice With Less AI Makes Perfect: Partially Automated AI During Training Leads to Better Worker Motivation, Engagement, and Skill Acquisition. International Journal of Human-Computer Interaction, 2319914 (21 pages). Lien externe
Rosin, F., Forget, P., Lamouri, S., & Pellerin, R. (2022). Enhancing the Decision-Making Process through Industry 4.0 Technologies. Sustainability, 14(1), 35 pages. Lien externe
Rosin, F., Forget, P., Lamouri, S., & Pellerin, R. (2021). Impact of Industry 4.0 on decision-making in an operational context. Advances in Production Engineering & Management, 16(4), 500-514. Lien externe
Rosin, F., Forget, P., Lamouri, S., & Pellerin, R. (2020). Impacts of Industry 4.0 technologies on Lean principles. International Journal of Production Research, 58(6), 1644-1661. Lien externe
Rosin, F., Forget, P., Lamouri, S., & Pellerin, R. (2021). Impact de l'Industrie 4.0 sur la prise de décisions opérationnelles. (Rapport technique n° CIRRELT-2021-48). Lien externe
Goujon, A., Rosin, F., Magnani, F., Lamouri, S., & Pellerin, R. (septembre 2024). The Impact of New Technologies on Employee Autonomy in Decision-Making: A Systematic Literature Review [Communication écrite]. 14th International Workshop on Service-Oriented, Holonic and Multi-Agent Manufacturing Systems for Industry of the Future (SOHOMA 2024), Augsburg, Germany. Publié dans Studies in computational intelligence. Lien externe
Goujon, A., Rosin, F., Magnani, F., Lamouri, S., & Pellerin, R. (juillet 2025). Renforcement de l'engagement dans l'Industrie 5.0 [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2025, Troyes, France (7 pages). Lien externe
Passalacqua, M., Pellerin, R., Magnani, F., Joblot, L., Yahia, E., Rosin, F., & Léger, P.-M. (juin 2023). L'origine de l'objectif est-elle importante? Effets motivationnels d'objectifs autodéfinis en production [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Qc, Canada. Lien externe
Rosin, F., Forget, P., Lamouri, S., & Pellerin, R. (juin 2020). Industry 4.0 and decision making [Communication écrite]. JCM 2020, Aix-en-Provence, France. Lien externe
