 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Legrain, A., Omer, J., & Rosat, S. (2020). An online stochastic algorithm for a dynamic nurse scheduling problem. European Journal of Operational Research, 285(1), 196-210. Lien externe
Legrain, A., Omer, J., & Rosat, S. (2019). A rotation-based branch-and-price approach for the nurse scheduling problem. Mathematical Programming Computation, 12(3), 417-450. Lien externe
Legrain, A., Omer, J., & Rosat, S. (2017). An online stochastic algorithm for a dynamic nurse scheduling problem. (Rapport technique n° G-2016-78). Lien externe
Legrain, A., Omer, J., & Rosat, S. (2017). Rotation-based column generation for the nurse rostering problem. (Rapport technique n° G-2016-77). Lien externe
Rosat, S., Quesnel, F., El Hallaoui, I., & Soumis, F. (2017). Dynamic penalization of fractional directions in the integral simplex using decomposition: Application to aircrew scheduling. European Journal of Operational Research, 263(3), 1007-1018. Lien externe
Rosat, S., El Hallaoui, I., Soumis, F., & Chakour, D. (2017). Influence of the normalization constraint on the integral simplex using decomposition. Discrete Applied Mathematics, 217, 53-70. Lien externe
Rosat, S. (2016). Méthodes pour favoriser l'intégralité de l'amélioration dans le simplexe en nombres entiers - Application aux rotations d'équipages aériens [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Rosat, S., Quesnel, F., El Hallaoui, I., & Soumis, F. (2016). Dynamic penalization of fractional directions in the integral simplex using decomposition: Application to aircrew scheduling. (Rapport technique n° G-2016-01). Lien externe
Rosat, S., El Hallaoui, I., Soumis, F., & Lodi, A. (2016). Integral simplex using decomposition with primal cuts. (Rapport technique n° G-2013-79). Lien externe
Rosat, S., Quesnel, F., Soumis, F., & El Hallaoui, I. (février 2016). Pénaliser les directions fractionnaires dans le simplexe en nombres entiers. Application au transport aérien [Communication écrite]. 17e Congrès de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF 2016), Compiègne, France. Non disponible
Rosat, S., El Hallaoui, I., Soumis, F., & Lodi, A. (2015). Integral simplex using decomposition with primal cutting planes. (Rapport technique n° G-2015-44). Lien externe
Omer, J., Rosat, S., Raymond, V., & Soumis, F. (2015). Improved Primal Simplex: A More General Theoretical Framework and an Extended Experimental Analysis. INFORMS Journal on Computing, 27(4), 773-787. Lien externe
Rosat, S., El Hallaoui, I., Soumis, F., & Lodi, A. (juin 2015). Integral simplex using decomposition with primal cutting planes [Affiche]. Mixed Integer Programming Workshop, Chicago, IL. Non disponible
Rosat, S., El Hallaoui, I., Soumis, F., & Chakour, D. (2014). Influence of the normalization constraint on the integral simplex using decomposition. (Rapport technique n° G-2014-99). Lien externe
Omer, J., Rosat, S., Raymond, V., & Soumis, F. (2014). Improved primal simplex: A more general theoretical framework and an extended experimental analysis. (Rapport technique n° G-2014-13). Lien externe
Rosat, S., El Hallaoui, I., Soumis, F., & Lodi, A. (juin 2014). Integral simplex using decomposition with primal cuts [Communication écrite]. 13th International Symposium on Experimental Algorithms (SEA 2014), Copenhagen, Denmark. Lien externe
