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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bobee, B., Mathier, L., Perron, H., Trudel, P., Rasmussen, P. F., Cavadias, G., Bernier, J., Nguyen, V. T. V., Pandey, G., Ashkar, F., Ouarda, T. B. M. J., Adamowski, K., Alila, Y., Daviau, J. L., Gingras, D., Liang, G. C., Rousselle, J., Birikundavyi, S., Ribeiro-Corréa, J., ... Pilon, P. J. (1996). Inter-comparison of regional flood frequency procedures for canadian rivers. Journal of Hydrology, 186(1-4), 85-103. Lien externe
Bobee, B., Mathier, L., Perron, H., Trudel, P., Rasmussen, P. F., Cavadias, G., Bernier, J., Nguyen, V. T. V., Pandey, G., Ashkar, F., Ouarda, T. B. M. J., Adamowski, K., Alila, Y., Daviau, J. L., Gingras, D., Liang, G. C., Rousselle, J., Birikundavyi, S., Ribeiro-Corréa, J., ... Pilon, P. J. (1996). Presentation and review of some methods for regional flood frequency-analysis. Journal of Hydrology, 186(1-4), 63-84. Lien externe
Ribeiro-Corréa, J., Cavadias, G. S., Clément, B., & Rousselle, J. (1995). Identification of hydrological neighborhoods using canonical correlation analysis. Journal of Hydrology, 173(1-4), 71-89. Lien externe
Ribeiro-Corréa, J., Birikundavyi, S., & Rousselle, J. (janvier 1995). Dealing with uncertainty in simple scaling modeling of flood processes [Communication écrite]. conférence international en l'honneur de Jacques Bernier sur les méthodes statistiques et bayésiennes en hydrologie, Paris, France. Non disponible
Ribeiro-Corréa, J., Évora, N., & Rousselle, J. (janvier 1995). Forecasting noisy hydrological data using artificial neural networks [Communication écrite]. 15th annual american geophysical union hydrology days, Colarodo state university, USA. Non disponible
Ribeiro-Corréa, J., & Rousselle, J. (1994). Reply [to “Comment on ‘A hierarchical and empirical bayes approach for the regional Pearson type III distribution' by Ribeiro‐Corréa and Rousselle”] [Commentaire ou lettre]. Water Resources Research, 30(7), 2345-2346. Lien externe
Ribeiro-Corréa, J., & Rousselle, J. (1993). A hierarchical and empirical Bayes Approach for the regional Pearson type III distribution. Water Resources Research, 29(2), 435-444. Lien externe
