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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Samuel Reyd figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Samuel Reyd. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Diallo, P. A. K. K., Reyd, S., & Zouaq, A. (2024). A comprehensive evaluation of neural SPARQL query generation from natural language questions. IEEE Access, 3453215 (22 pages). Lien externe
Hirigoyen, R., Zouaq, A., & Reyd, S. (novembre 2022). A Copy Mechanism for Handling Knowledge Base Elements in SPARQL Neural Machine Translation [Communication écrite]. 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing, (AACL-IJCNLP 2022) (11 pages). Non disponible
Reyd, S. (2023). Comparaison et étude de la généralisation de modèles neuronaux pré-entrainés pour la génération de requêtes SPARQL [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Reyd, S., & Zouaq, A. (novembre 2023). Assessing the Generalization Capabilities of Neural Machine Translation Models for SPARQL Query Generation [Communication écrite]. 22nd International Semantic Web Conference (ISWC 2023), Athens, Greece. Lien externe
