Assessing the Generalization Capabilities of Neural Machine Translation Models for SPARQL Query Generation

Samuel Reyd, Amal Zouaq

Communication écrite (2023)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Unité de recherche:
Labo LAMA-WeST
ISBN:
9783031472404
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/56954/
Nom de la conférence:
22nd International Semantic Web Conference (ISWC 2023)
Lieu de la conférence:
Athens, Greece
Date(s) de la conférence:
2023-11-06 - 2023-11-10
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-031-47240-4_26
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-031-47240-4_26
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:56954
ORCID
Date du dépôt:
20 déc. 2023 11:33
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:16
Citer en APA 7:
Reyd, S., & Zouaq, A. (novembre 2023). Assessing the Generalization Capabilities of Neural Machine Translation Models for SPARQL Query Generation [Communication écrite]. 22nd International Semantic Web Conference (ISWC 2023), Athens, Greece. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47240-4_26

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