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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Ragheb Rahmaniani. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Rahmaniani, R., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2024). An asynchronous parallel benders decomposition method for stochastic network design problems. Computers & Operations Research, 162, 106459 (15 pages). Lien externe
Rahmaniani, R., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2023). An asynchronous parallel Benders Decompostion method for stochastic network design problems. (Rapport technique n° CIRRELT-2023-04). Lien externe
Rahmaniani, R., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2021). An asynchronous parallel Benders decomposition method for stochastic network design problems. (Rapport technique n° CIRRELT-2021-41). Lien externe
Rahmaniani, R., Ahmed, S., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2020). The Benders Dual Decomposition Method. Operations Research, 68(3), 878-895. Lien externe
Rahmaniani, R., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rel, W. (2019). An asynchronous parallel benders decomposition method. (Rapport technique n° CIRRELT-2019-49). Lien externe
Rahmaniani, R. (2018). On High-Performance Benders-Decomposition-Based Exact Methods with Application to Mixed-Integer and Stochastic Problems [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Rahmaniani, R., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2018). The asynchronous benders decomposition method. (Rapport technique n° CIRRELT-2018-07). Lien externe
Rahmaniani, R., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2018). Accelerating the benders decomposition method: application to stochastic network design problems. SIAM Journal on Optimization, 28(1), 875-903. Lien externe
Rahmaniani, R., Ahmed, S., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2018). The benders dual decomposition method. (Rapport technique n° CIRRELT-2018-03). Lien externe
Rahmaniani, R., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2017). A benders decomposition method for two-stage stochastic network design problems. (Rapport technique). Lien externe
Rahmaniani, R., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2016). The Benders Decomposition Algorithm: A Literature Review. (Rapport technique n° CIRRELT-2016-30). Lien externe
Rahmaniani, R., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rei, W. (2016). The Benders decomposition algorithm: A literature review. European Journal of Operational Research, 259(3), 801-817. Lien externe
Ghaderi, A., & Rahmaniani, R. (2016). Meta-heuristic solution approaches for robust single allocation p-hub median problem with stochastic demands and travel times. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 82(9-12), 1627-1647. Lien externe
Rahmaniani, R., & Ghaderi, A. (2015). An algorithm with different exploration mechanisms: Experimental results to capacitated facility location/network design problem. Expert Systems With Applications, 42(7), 3790-3800. Lien externe
Rahmaniani, R., Rahmaniani, G., & Jabbarzadeh, A. (2014). Variable neighborhood search based evolutionary algorithm and several approximations for balanced location-allocation design problem. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 72(1-4), 145-159. Lien externe