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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Germain, É., Guibault, F., & Radoev, N. (juin 2024). Réorganisation de l'enseignement dans un cours introductif en analyse et conception de logiciels [Reorganization of Teaching in an Introductory Course in Software Analysis and Design]. [Communication écrite]. Canadian Engineering Education Association (CEEA-ACEG 2024), Edmonton, Alberta, Canada. Publié dans Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA). Lien externe
Radoev, N., Tremblay, M., Zouaq, A., & Gagnon, M. (juin 2018). LAMA: a Language Adaptive Method for Question Answering [Communication écrite]. Extended Semantic Web Conference (ESWC 2018), Heraklion, Greece. Non disponible
Radoev, N., Zouaq, A., Tremblay, M., & Gagnon, M. (juin 2018). A Language Adaptive Method for Question Answering on French and English [Communication écrite]. 5th Semantic Web Evaluation Challenge (SemWebEval 2018), Heraklion, Greece. Lien externe
Radoev, N., Tremblay, M., Gagnon, M., & Zouaq, A. (mai 2017). AMAL: Answering French natural language questions using DBpedia [Communication écrite]. 4th International Conference on Semantic Web Evaluation Challenge (SemWebEval 2017), Portoroz, Slovenia. Lien externe
Radoev, N., Tremblay, M., Gagnon, M., & Zouaq, A. (mai 2017). Answering Natural Language Questions on RDF Knowledge Base in French [Communication écrite]. Question Answering over Linked Data Challenge (QALD2017 Challenge - ESWC 2017), Portoroz, Slovenia. Non disponible
Radoev, N. (2019). Multilingual SPARQL Query Generation Using Lexico-Syntactic Patterns [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible