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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hawkins, S. M., Patra, B., Lateef, M. A., Brodeur, M. N., Fleury, H., Carmona, E., Péant, B., Provencher, D., Mes-Masson, A.-M., & Gervais, T. (2020). Carboplatin sensitivity in epithelial ovarian cancer cell lines: The impact of model systems. PLOS One, 15(12), 17 pages. Disponible
Simeone, K., Peant, B., Carmona, E., Provencher, D., Saad, F., Gervais, T., & Mes-Masson, A.-M. (octobre 2020). An ex vivo tumor-derived model to study the effect of therapeutic agents used for the treatement of cancer patients [Communication écrite]. 24th International Conference on Miniaturized Systems for Chemistry and Life Sciences (MicroTAS 2020). Lien externe
Simeone, K., Guay-Lord, R., Lateef, M. A., Péant, B., Kendall-Dupont, J., Orimoto, A. M., Carmona, E.́., Provencher, D., Saad, F., Gervais, T., & Mes-Masson, A.-M. (2019). Paraffin-embedding lithography and micro-dissected tissue micro-arrays: tools for biological and pharmacological analysis of ex vivo solid tumors. Lab on a Chip, 19(4), 693-705. Lien externe
Simeone, K., Guay-Lord, R., Lateef, A. M., Péant, B., Carmona, E., Kendall-Dupont, J., Orimoto, A. M., Provencher, D., Saad, F., Mes-Masson, A.-M., & Gervais, T. (novembre 2018). Micro-dissected tissue microarrays for drug discovery and therapeutic response assays on ex vivo tumor samples [Communication écrite]. 22nd International Conference on Miniaturized Systems for Chemistry and Life Sciences (MicroTAS 2018), Kaohsiung, Taiwan. Lien externe
Patra, B., Carmona, E., Lateef, M. A., Kendall-Dupont, J., Péant, B., Provencher, D., Mes-Masson, A.-M., & Gervais, T. (octobre 2016). Are 3D spheroids always more resistant to chemotherapy than 2D cultures? A chip-based survey using ovarian cancer cell lines [Communication écrite]. 20th International Conference on Miniaturized Systems for Chemistry and Life Sciences (MicroTAS 2016), Dublin, Ireland. Lien externe
Madore, W. J., De Montigny, E., Deschênes, A., Benboujja, F., Leduc, M., Mes-Masson, A.-M., Provencher, D., Rahimi, K., Boudoux, C., & Godbout, N. (février 2016). Morphologic 3D scanning of fallopian tubes to assist ovarian cancer diagnosis [Communication écrite]. Photonic Therapeutics and Diagnostics XII, San Francisco, California. Lien externe
Astolfi, M., Lateef, A. M., Péant, B., Kendall-Dupont, J., Rousset, N., Saad, F., Provencher, D., Mes-Masson, A.-M., & Gervais, T. (octobre 2015). Beyond spheroids: Human micro-dissected tumors as a patient-specific model to predict treatment response [Communication écrite]. 19th International Conference on Miniaturized Systems for Chemistry and Life Sciences (MicroTAS 2015), Gyeongju, Korea, Republic of. Lien externe
Das, T., Meunier, L., Barbe, L., Provencher, D., Guenat, O. T., Gervais, T., & Mes-Masson, A.-M. (2013). Empirical chemosensitivity testing in a spheroid model of ovarian cancer using a microfluidics-based multiplex platform. Biomicrofluidics, 7(1). Lien externe
Mes-Masson, A.-M., Caceres, K., Barrès, V.́., Das, T., Meunier, L., Guenat, O. T., Gervais, T., Tonin, P., & Provencher, D. (2012). Biomarkers in Epithelial Ovarian Cancer—or Should We Go with the Flow? Biology of Reproduction, 87(Suppl_1), 81-81. Lien externe
