 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Gauthier Melancon, G., Grangier, P., Prescott-Gagnon, É., Sabourin, E., & Rousseau, L.-M. (2021). A Machine Learning-Based System for Predicting Service-Level Failures in Supply Chains. Interfaces, 51(3), 200-212. Lien externe
Prescott-Gagnon, É., Desaulniers, G., & Rousseau, L.-M. (2014). Heuristics for an oil delivery vehicle routing problem. Flexible Services and Manufacturing Journal, 26(4), 516-539. Lien externe
Prescott-Gagnon, É., Desaulniers, G., Drexl, M., & Rousseau, L.-M. (2010). European Driver Rules in Vehicle Routing With Time Windows. Transportation Science, 44(4), 455-473. Lien externe
Prescott-Gagnon, É., Desaulniers, G., & Rousseau, L.-M. (2010). Heuristics for an Oil Delivery Vehicle routing Problem. (Rapport technique n° G-2010-63). Lien externe
Prescott-Gagnon, É., Desaulniers, G., Drexl, M., & Rousseau, L.-M. (2009). European Driver Rules in Vehicle Routing with Time Windows. (Rapport technique n° G-2009-68). Lien externe
Prescott-Gagnon, É., Desaulniers, G., & Rousseau, L.-M. (2007). A Branch-and-Price-Based Large Neighborhood Search Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Time Windows. (Rapport technique n° G-2007-67). Lien externe
Desaulniers, G., Prescott-Gagnon, É., & Rousseau, L.-M. (juin 2010). Large neighborhood search heuristics for propane delivery [Communication écrite]. 7th Triennal Symposium on Transportation Analysis (Tristan VII), Tromsø, Norway. Lien externe
Desaulniers, G., Prescott-Gagnon, É., & Rousseau, L.-M. (juin 2007). A large neighborhood search algorithm for the vehicle routing problem with time windows [Communication écrite]. 6th Triennial Symposium on Transportation Analysis (TRISTAN VI), Phuket, Thailand. Lien externe
Prescott-Gagnon, É., Desaulniers, G., & Rousseau, L.-M. (juin 2007). A large neighbourhood algorithm for the vehicle routing problem with time windows [Communication écrite]. 7th Metaheuristic International Conference (MIC 2007), Montréal, Québec. Non disponible
Prescott-Gagnon, É. (2011). Méthodes hybrides basées sur la génération de colonnes pour des problèmes de tournées de véhicules avec fenêtres de temps [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
