Gabrielle Gauthier Melancon, Philippe Grangier, Eric Prescott-Gagnon, Emmanuel Sabourin et Louis-Martin Rousseau
Article de revue (2021)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | IVADO - Institut de valorisation des données |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49477/ |
| Titre de la revue: | Interfaces (vol. 51, no 3) |
| Maison d'édition: | Institute for Operations Research and the Management Sciences |
| DOI: | 10.1287/inte.2020.1055 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1287/inte.2020.1055 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:52 |
| Citer en APA 7: | Gauthier Melancon, G., Grangier, P., Prescott-Gagnon, E., Sabourin, E., & Rousseau, L.-M. (2021). A Machine Learning-Based System for Predicting Service-Level Failures in Supply Chains. Interfaces, 51(3), 200-212. https://doi.org/10.1287/inte.2020.1055 |
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