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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Enamundram, M. V. N. K., Bédard, S., Valošek, J., Aigner, C. S., Bannier, E., Bednařík, J., Callot, V., Combes, A., Curt, A., David, G., Eippert, F., Farner, L., G. Fehlings, M., Freund, P., Granberg, T., Granziera, C., Horn, U., Horák, T., Humphreys, S., ... Cohen-Adad, J. (2026). Monitoring morphometric drift in lifelong learning segmentation of the spinal cord. Imaging Neuroscience, 40 pages. Lien externe
Querin, G., Bede, P., Mendili, M. E., Péllegrini-Issac, M., Rinaldi, D., Catala, M., Saracino, D., Salachas, F., Camuzat, A., Marchand-Pauvert, V., Cohen-Adad, J., Colliot, O., Le Ber, I., & Pradat, P.-F. (2020). Spinal Cord MRI for Early Detection of Presymptomatic Pathology in c9orf72 Mutation Carriers: A Longitudinal Neuroimaging Study (2343). Neurology, 94(15_supplem). Lien externe
Querin, G., Bede, P., El Mendili, M.-M., Li, M., Pélégrini-Issac, M., Rinaldi, D., Catala, M., Saracino, D., Salachas, F., Camuzat, A., Marchand-Pauvert, V., Cohen-Adad, J., Colliot, O., Le Ber, I., & Pradat, P.-F. (2019). Presymptomatic Spinal Cord Pathology In c9orf72 Mutation Carriers: A Longitudinal Neuroimaging Study. Annals of Neurology, 86(2), 158-167. Lien externe
Querin, G., El Mendili, M.-M., Lenglet, T., Behin, A., Stojkovic, T., Salachas, F., Devos, D., Le Forestier, N., Del Mar Amador, M., Debs, R., Lacomblez, L., Meininger, V., Bruneteau, G., Cohen-Adad, J., Lehéricy, S., Laforet, P., Blancho, S., Benali, H., Catala, M., ... Pradat, P.-F. (2019). The spinal and cerebral profile of adult spinal-muscular atrophy: A multimodal imaging study. NeuroImage: Clinical, 21, 101618. Disponible
El Mendili, M.-M., Chen, R., Tiret, B., Pélégrini-Issac, M., Cohen-Adad, J., Lehéricy, S., Pradat, P.-F., & Benali, H. (2015). Validation of a semiautomated spinal cord segmentation method. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 41(2), 454-459. Lien externe
El Mendili, M.-M., Cohen-Adad, J., Pelegrini-Issac, M., Rossignol, S., Morizot-Koutlidis, R., Marchand-Pauvert, V., Iglesias, C., Sangari, S., Katz, R., Lehericy, S., Benali, H., & Pradat, P.-F. (2014). Multi-Parametric Spinal Cord MRI as Potential Progression Marker in Amyotrophic Lateral Sclerosis. PLOS One, 9(4), e95516. Disponible
Cohen-Adad, J., El Mendili, M.-M., Morizot-Koutlidis, R., Lehéricy, S., Meininger, V., Blancho, S., Rossignol, S., Benali, H., & Pradat, P.-F. (2013). Involvement of spinal sensory pathway in Als and specificity of cord atrophy to lower motor neuron degeneration. Amyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration, 14(1), 30-38. Lien externe
