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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Torrico, A., Singh, M., Pokutta, S., Haghtalab, N., Naor, J., & Anari, N. (2021). Structured Robust Submodular Maximization: Offline and Online. INFORMS Journal on Computing, 33(4), 1590-1607. Lien externe
Pokutta, S., Singh, M., & Torrico, A. (juillet 2020). On the unreasonable effectiveness of the greedy algorithm: Greedy adapts to sharpness [Communication écrite]. 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020). Publié dans Journal of Machine Learning Research, 119. Non disponible
Şuvak, Z., Anjos, M. F., Brotcorne, L., & Cattaruzza, D. (2026). Design of Poisoning Attacks on Linear Regression Using Bilevel Optimization. Dans Dang, S., Deza, A., Gupta, S., McNicholas, P. D., Pokutta, S., & Sugiyama, M. (édit.), Data Science and Optimization (Vol. 91, p. 41-65). Lien externe
