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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Florio, A. M., Feillet, D., Poggi, M., & Vidal, T. (2022). Vehicle Routing with Stochastic Demands and Partial Reoptimization. Transportation Science, 1393-1408. Lien externe
Fontoura, L., Martinelli, R., Poggi, M., & Vidal, T. (2018). The minimum distance superset problem: formulations and algorithms. Journal of Global Optimization, 72(1), 27-53. Lien externe
Herszterg, I., Poggi, M., & Vidal, T. (2019). Two-Dimensional Phase Unwrapping via Balanced Spanning Forests. INFORMS Journal on Computing, 31(3), 527-543. Lien externe
Pecin, D., Pessoa, A., Poggi, M., Uchoa, E., & Santos, H. (2017). Limited memory Rank-1 Cuts for Vehicle Routing Problems. Operations Research Letters, 45(3), 206-209. Lien externe
Sampaio, R. A., Dias Garcia, J., Poggi, M., & Vidal, T. (2024). Regularization and optimization in model-based clustering. Pattern Recognition, 150, 110310 (14 pages). Lien externe
Uchoa, E., Pecin, D., Pessoa, A., Poggi, M., Vidal, T., & Subramanian, A. (2017). New benchmark instances for the Capacitated Vehicle Routing Problem. European Journal of Operational Research, 257(3), 845-858. Lien externe
