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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Font, L., Piché, D., Zouaq, A., & Gagnon, M. (décembre 2021). Integrating Heterogeneous Data About Quebec Literature into an IFLA LRM Knowledge Base [Communication écrite]. 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2021). Lien externe
Levesque, F., St-Germain, M., Piché, D., Gauvin, J.-F., Gagnon, M., & Hurtut, T. (avril 2020). MusX: Online exploring and visualizing graph-based musical adaptations [Communication écrite]. 36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2020), Dallas, TX. Lien externe
Piché, D., Font, L., Zouaq, A., & Gagnon, M. (2023). Comparing Heuristic Rules and Masked Language Models for Entity Alignment in the Literature Domain. Journal on Computing and Cultural Heritage, 16(3), 18 pages. Lien externe
Piché, D. (2022). Génération de base de connaissance à partir de données hétérogènes dans le monde culturel [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Piché, D., Zouaq, A., Gagnon, M., & Font, L. (septembre 2021). Masked language model entity matching for cultural heritage data [Communication écrite]. International Joint Workshop on Semantic Web and Ontology Design for Cultural Heritage (SWODCH 2021) (12 pages). Lien externe
