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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Ke Peng. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Flores-Castro, A., Peng, K., Nguyen, D. K., Lesage, F., Pouliot, P., Rosas-Romero, R., & Guevara, E. (février 2017). Detecting epileptic seizures in advance using optical and electrical recordings [Communication écrite]. 27th International Conference on Electronics, Communications and Computers (CONIELECOMP 2017), Puebla, Mexico (4 pages). Lien externe
Guevara, E., Flores-Castro, J.-A., Peng, K., Nguyen, D. K., Lesage, F., Pouliot, P., & Rosas-Romero, R. (2020). Prediction of epileptic seizures using fNIRS and machine learning. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 38(2), 2055-2068. Lien externe
Kassab, A., Toffa, D. H., Robert, M., Chassé, M., Lesage, F., Peng, K., & Nguyen, D. K. (2024). Cortical hemodynamics of electrographic status epilepticus in the critically ill. Epilepsia, 18224 (15 pages). Disponible
Kassab, A., Toffa, D. H., Robert, M., Lesage, F., Peng, K., & Nguyen, D. K. (2021). Hemodynamic changes associated with common EEG patterns in critically ill patients: Pilot results from continuous EEG-fNIRS study. Neuroimage-Clinical, 32, 102880 (18 pages). Lien externe
Laurence, A., Toffa, D. H., Peng, K., Robert, M., Bouthillier, A., Nguyen, D. K., & Leblond, F. (2022). Multispectral intraoperative imaging for the detection of the hemodynamic response to interictal epileptiform discharges. Biomedical Optics Express, 13(12), 6245-6257. Lien externe
Laurence, A., Peng, K., Toffa, D., Robert, M., Lesage, F., Bouthillier, A., Nguyen, D. K., & Leblond, F. (avril 2020). Localization of epileptic activity based on hemodynamics using an intraoperative hyperspectral imaging system [Communication écrite]. Clinical and Translational Biophotonics, Washington, D.C.. Lien externe
Mohammadi, H., Vincent, T., Peng, K., Nigam, A., Gayda, M., Fraser, S., Joanette, Y., Lesage, F., & Bherer, L. (2021). Coronary artery disease and its impact on the pulsatile brain: A functional NIRS study. Human Brain Mapping, 42(12), 3760-3776. Lien externe
Mohammadi, H., Peng, K., Kassab, A., Nigam, A., Bherer, L., Lesage, F., & Joanette, Y. (2021). Cortical Thinning is Associated with Brain Pulsatility in Older Adults: An MRI and NIRS Study. Neurobiology of Aging, 106, 103-118. Lien externe
Peng, K., Moussavi, Z., Karunakaran, K. D., Borsook, D., Lesage, F., & Nguyen, D. K. (2024). iVR-fNIRS: studying brain functions in a fully immersive virtual environment. Neurophotonics, 11(2), 020601 (27 pages). Disponible
Peng, K. (2016). Study of the Hemodynamic Response to Interictal Epileptiform Discharges in Human Epilepsy Using Functional Near Infrared Spectroscopy [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Peng, K., Pouliot, P., Lesage, F., & Nguyen, D. K. (2016). Multichannel continuous electroencephalography-functional near-infrared spectroscopy recording of focal seizures and interictal epileptiform discharges in human epilepsy: A review. Neurophotonics, 3(3), 12 pages. Lien externe
Peng, K., Nguyen, D. K., Vannasing, P., Tremblay, J., Lesage, F., & Pouliot, P. (2016). Using patient-specific hemodynamic response function in epileptic spike analysis of human epilepsy: a study based on EEG-fNIRS. NeuroImage, 126, 239-255. Lien externe
Peng, K., Nguyen, D. K., Tayah, T., Vannasing, P., Tremblay, J., Sawan, M., Lassonde, M., Lesage, F., & Pouliot, P. (2014). fNIRS-EEG study of focal interictal epileptiform discharges. Epilepsy Research, 108(3), 491-505. Lien externe
Peng, K. (2011). Design and Implementation of a Fuzzy Controller for Steering Microparticles Inside Blood Vessels by Using a MRI System [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Peng, K., & Martel, S. (août 2011). Preliminary design of a SIMO fuzzy controller for steering microparticles inside blood vessels by using a magnetic resonance imaging system [Communication écrite]. 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2011), Boston, MA, USA. Lien externe
Rosas-Romero, R., Guevara, E., Peng, K., Nguyen, D. K., Lesage, F., Pouliot, P., & Lima-Saad, W.-E. (2019). Prediction of epileptic seizures with convolutional neural networks and functional near-infrared spectroscopy signals. Computers in Biology and Medicine, 111, 10 pages. Lien externe
Sirpal, P., Damseh, R., Peng, K., Nguyen, D. K., & Lesage, F. (2022). Multimodal autoencoder predicts fNIRS resting state from EEG signals. Neuroinformatics, 2021(3), 537-558. Disponible
