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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Parenteau, M., & Laurendeau, É. (2021). A transonic, viscous nonlinear frequency domain Vortex Lattice Method for aeroelastic analyses. Journal of Fluids and Structures, 107, 103406 (26 pages). Lien externe
Parenteau, M. (2021). A Non-Linear Frequency Domain Potential Flow Model for Compressible, Transonic and Viscous Aeroelastic Analyses [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Parenteau, M., Bourgault-Côté, S., Plante, F., Kayraklioglu, E., & Laurendeau, É. (janvier 2021). Development of parallel CFD applications with the Chapel Programming Language [Communication écrite]. AIAA Scitech 2021 Forum. Lien externe
Papillon Laroche, H., Bourgault-Côté, S., Parenteau, M., & Laurendeau, É. (juin 2021). Development of an aircraft aero-icing suite using chapel programming language [Communication écrite]. 8th annual Chapel Implementers and Users Workshop (CHIUW 2021). Lien externe
Liguori, V., Papillon Laroche, H., Parenteau, M., & Laurendeau, É. (janvier 2020). Design and Development of a Computational Fluid Dynamics Software in the Context of a Capstone Project [Communication écrite]. AIAA Scitech 2020 Forum, Orlando, Florida. Lien externe
Parenteau, M., Bourgault-Cote, S., Plante, F., & Laurendeau, É. (mai 2020). Development of parallel CFD applications on distributed memory with chapel [Communication écrite]. 34th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW 2020), New Orleans, LA, USA. Lien externe
Parenteau, M., & Laurendeau, É. (2020). A general modal frequency-domain vortex lattice method for aeroelastic analyses. Journal of Fluids and Structures, 99, 13 pages. Lien externe
Bourgault-Cote, S., Parenteau, M., & Laurendeau, É. (mars 2019). Quasi-3D multi-layer ice accretion model using a Vortex Lattice Method combined with 2.5D RANS solutions [Communication écrite]. 54th 3AF International Conference on Applied Aerodynamics, Paris, France (7 pages). Non disponible
Kontogiannis, A., Parenteau, M., & Laurendeau, É. (janvier 2019). Viscous-Inviscid Analysis of Transonic Swept Wings using 2.5D RANS and Parametric Shapes [Communication écrite]. AIAA Scitech Forum, San Diego, California. Lien externe
Parenteau, M., & Laurendeau, É. (2018). Nonlinear frequency-domain solver for vortex lattice method. AIAA Journal, 56(6), 2242-2251. Lien externe
Parenteau, M., Sermeus, K., & Laurendeau, É. (janvier 2018). VLM coupled with 2.5D RANS sectional data for high-lift design [Communication écrite]. AIAA Aerospace Sciences Meeting, Kissimmee, Florida. Lien externe
Parenteau, M. (2017). Aerodynamic Optimization of Aircraft Wings Using a Coupled VLM-2.5D RANS Approach [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Parenteau, M., Plante, F., Laurendeau, É., & Costes, M. (janvier 2017). Unsteady coupling algorithm for lifting-line methods [Communication écrite]. 55th AIAA Aerospace Sciences Meeting, Grapevine, Texas. Lien externe