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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Toan-Van Nguyen. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Nguyen, T.-V., Do, T. N., Nguyen Quoc Bao, V., Benevides da Costa, D., & An, B. (2020). On the Performance of Multihop Cognitive Wireless Powered D2D Communications in WSNs. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(3), 2684-2699. Lien externe
Nguyen, T.-V., Do, T. N., Nguyen Quoc Bao, V., Benevides da Costa, D., & An, B. (décembre 2019). Performance Analysis of Multihop Cognitive WPCNs with Imperfect CSI [Communication écrite]. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2019), Waikoloa, HI, USA (6 pages). Lien externe
Nguyen, T.-V., Nguyen, V.-D., Do, T. N., Benevides da Costa, D., & An, B. (décembre 2019). Spectral Efficiency Maximization for Multiuser MISO-NOMA Downlink Systems with SWIPT [Communication écrite]. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2019), Waikoloa, HI, USA (6 pages). Lien externe
Nguyen, T.-V., Do, T. N., Nguyen Quoc Bao, V., & An, B. (2018). Performance Analysis of Wireless Energy Harvesting Multihop Cluster-Based Networks Over Nakagami-m Fading Channels. IEEE Access, 6, 3068-3084. Lien externe
Shim, K., Do, T. N., Nguyen, T.-V., Benevides da Costa, D., & An, B. (2021). Enhancing PHY-Security of FD-Enabled NOMA Systems Using Jamming and User Selection: Performance Analysis and DNN Evaluation. IEEE Internet of Things Journal, 8(24), 17476-17494. Lien externe