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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Do, T. N., Kaddoum, G., Nguyen, T. L., Benevides da Costa, D., & Haas, Z. J. (septembre 2021). Aerial Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Wireless Communication Systems [Communication écrite]. 32nd IEEE Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2021), Helsinki, Finland. Lien externe
Do, T. N., Kaddoum, G., Nguyen, T. L., Benevides da Costa, D., & Haas, Z. J. (2021). Multi-RIS-Aided Wireless Systems: Statistical Characterization and Performance Analysis. IEEE Transactions on Communications, 69(12), 8641-8658. Lien externe
Ghous, M., Nguyen, T. L., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2024). Deep transfer learning-based performance prediction of URLLC in independent and not necessarily identically distributed Interference Networks. IEEE Access, 12, 99071-99093. Disponible
Le, K. T. N., Maldonado, J. F. G., Goitom, E., Trigui, H., Terrat, Y., Nguyen, T. L., Husk, B., Shapiro, B. J., Sauvé, S., Prévost, M., & Dorner, S. (2022). Shotgun Metagenomic Sequencing to Assess Cyanobacterial Community Composition following Coagulation of Cyanobacterial Blooms. Toxins, 14(10), 688 (13 pages). Lien externe
Nguyen, T. L., Hachad, M., McQuaid, N., Krylova, K., Nguyen, H. T. L., Visentin, F., Burnet, J.-B., Quete, F. S., Maere, T., Tsitouras, A., Vanrolleghem, P., Frigon, D., Loeb, S., Dorner, S., & Goitom, E. (2025). Hydrological and physicochemical parameters associated with SARS-CoV-2 and pepper mild mottle virus wastewater concentrations for a large-combined sewer system. Journal of Water and Health, 23(3), 413-427. Disponible
Nguyen, T. L., Kaddoum, G., Do, T. N., & Haas, Z. J. (2025). Ground-to-UAV and RIS-assisted UAV-to-Ground Communication Under Channel Aging: Statistical Characterization and Outage Performance. IEEE Transactions on Communications, 16 pages. Lien externe
Nguyen Le, K. T., Maldonado, J. F., Nguyen, T. L., Goitom, E., Trigui, H., Ndiaye, N. A., Terrat, Y., Shapiro, B. J., Husk, B. R., Zamyadi, A., Sauvé, S., Prévost, M., & Dorner, S. (2024). The short-term effect of nitrogen on freshwater cyanobacteria and cyanotoxins. Frontiers in Water, 6. Disponible
Nguyen, T. L., Kaddoum, G., Do, T. N., & Haas, Z. J. (juin 2024). Statistical Characterization of RIS-Assisted UAV Communications in Terrestrial and Non-Terrestrial Networks Under Channel Aging [Communication écrite]. 59th Annual IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, USA. Lien externe
Nguyen, T. L., Kaddoum, G., Do, T. N., Benevides da Costa, D., & Haas, Z. J. (2023). Adaptive Decoding Mechanisms for UAV-Enabled Double-Uplink Coordinated NOMA. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 72(8), 10200-10217. Lien externe
Nguyen, T. L., Do, T. N., Kaddoum, G., Benevides da Costa, D., & Haas, Z. J. (2022). Channel Characterization for RIS-Aided Terahertz Communications: A Stochastic Approach. IEEE Wireless Communications Letters, 11(9), 1890-1894. Lien externe
Nguyen, T. L., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2022). Performance Analysis of Multi-User NOMA Wireless-Powered mMTC Networks: A Stochastic Geometry Approach. IEEE Transactions on Communications, 70(11), 7400-7417. Lien externe
Rahim, M., Nguyen, T. L., Kaddoum, G., & Do, T. N. (avril 2024). User association optimization for IRS-aided terahertz networks: a matching theory approach [Communication écrite]. 2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2024), Dubai, United Arab Emirates (6 pages). Lien externe
Rahim, M., Nguyen, T. L., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2024). Joint Power and User Allocation in Coexistence of eMBB and URLLC Services. IEEE Communications Letters, 3411399 (6 pages). Lien externe
Rahim, M., Nguyen, T. L., Kaddoum, G., & Do, T. N. (2024). Multi-IRS-Aided Terahertz Networks: Channel Modeling and User Association With Imperfect CSI. IEEE Open Journal of the Communications Society, 5, 836-855. Disponible
Schreyers, L., van Emmerik, T., Nguyen, T. L., Castrop, E., Phung, N.-A., Kieu-Le, T.-C., Strady, E., Biermann, L., & van der Ploeg, M. (2021). Plastic Plants: The Role of Water Hyacinths in Plastic Transport in Tropical Rivers. Frontiers in Environmental Science, 9, 686334 (9 pages). Disponible
Schreyers, L., van Emmerik, T., Nguyen, T. L., Ngoc-Anh, P., Thuy-Chung, K.-L., Castrop, E., Bui, T.-K. L., Strady, E., Kosten, S., Biermann, L., van den Berg, S. J. P., & van der Ploeg, M. (2021). A field guide for monitoring riverine macroplastic entrapment in water hyacinths. Frontiers in Environmental Science, 9, 18 pages. Lien externe
