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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Angie Nguyen figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Angie Nguyen. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Nguyen, A., Pellerin, R., Lamouri, S., & Lekens, B. (2022). Managing demand volatility of pharmaceutical products in times of disruption through news sentiment analysis. International Journal of Production Research, 61(9), 2829-2840. Lien externe
Nguyen, A., Lamouri, S., Pellerin, R., Tamayo, S., & Lekens, B. (2021). Data analytics in pharmaceutical supply chains: state of the art, opportunities, and challenges. International Journal of Production Research, 60(22), 6888-6907. Lien externe
Nguyen, A., Bougacha, O., Lekens, B., Lamouri, S., Pellerin, R., & Couvreur, C. (novembre 2022). On the use of logistics data to anticipate drugs shortages through data mining [Communication écrite]. International Conference on ENTERprise Information Systems (CENTERIS 2022), Lisbon, Portugal. Publié dans Procedia Computer Science, 219. Lien externe
Nguyen, A., Lamouri, S., & Pellerin, R. (juin 2021). Managing demand volatility during unplanned events with sentiment analysis: a case study of the COVID-19 pandemic [Communication écrite]. 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM 2021), Budapest, Hongrie. Publié dans IFAC-Papers Online, 54(1). Lien externe
Nguyen, A., Usuga-Cadavid, J. P., Lamouri, S., Grabot, B., & Pellerin, R. (octobre 2020). Understanding Data-Related Concepts in Smart Manufacturing and Supply Chain Through Text Mining [Communication écrite]. 10th International Workshop on Service Oriented, Holonic and Multi-agent Manufacturing Systems for Industry of the Future (SOHOMA 2020), Paris, France. Lien externe
