On the use of logistics data to anticipate drugs shortages through data mining

Angie Nguyen, Omar Bougacha, Béranger Lekens, Samir Lamouri, Robert Pellerin, Christophe Couvreur

Communication écrite (2022)

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Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport
IVADO - Institut de valorisation des données
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/54101/
Nom de la conférence:
International Conference on ENTERprise Information Systems (CENTERIS 2022)
Lieu de la conférence:
Lisbon, Portugal
Date(s) de la conférence:
2022-11-09 - 2022-11-11
Titre de la revue :
Procedia Computer Science ( vol. 219 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.procs.2023.01.371
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.371
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:54101
ORCID
Date du dépôt:
10 juil. 2023 16:30
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:12
Citer en APA 7:
Nguyen, A., Bougacha, O., Lekens, B., Lamouri, S., Pellerin, R., & Couvreur, C. (novembre 2022). On the use of logistics data to anticipate drugs shortages through data mining [Communication écrite]. International Conference on ENTERprise Information Systems (CENTERIS 2022), Lisbon, Portugal. Publié dans Procedia Computer Science, 219. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.371

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