Angie Nguyen, Omar Bougacha, Béranger Lekens, Samir Lamouri, Robert Pellerin
et Christophe Couvreur
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| Centre de recherche: |
CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport IVADO - Institut de valorisation des données |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/54101/ |
| Nom de la conférence: | International Conference on ENTERprise Information Systems (CENTERIS 2022) |
| Lieu de la conférence: | Lisbon, Portugal |
| Date(s) de la conférence: | 2022-11-09 - 2022-11-11 |
| Titre de la revue: | Procedia Computer Science (vol. 219) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.procs.2023.01.371 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.371 |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 12:00 |
| Citer en APA 7: | Nguyen, A., Bougacha, O., Lekens, B., Lamouri, S., Pellerin, R., & Couvreur, C. (novembre 2022). On the use of logistics data to anticipate drugs shortages through data mining [Communication écrite]. International Conference on ENTERprise Information Systems (CENTERIS 2022), Lisbon, Portugal. Publié dans Procedia Computer Science, 219. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.371 |
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