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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Nemati, H., Tétreault, F., Puncher, J., & Dagenais, M. (2022). Critical Path Analysis through Hierarchical Distributed Virtualized Environments using Host Kernel Tracing. IEEE Transactions on Cloud Computing, 10(2), 774-791. Lien externe
Nemati, H., Azhari, S. V., Shakeri, M., & Dagenais, M. (2021). Host-Based Virtual Machine Workload Characterization Using Hypervisor Trace Mining. ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems, 6(1), 1-25. Lien externe
Nemati, H., & Dagenais, M. (2020). virtFlow: guest independent execution flow analysis across virtualized environments. IEEE Transactions on Cloud Computing, 8(3), 943-956. Disponible
Nemati, H. (2019). Virtual Machine Flow Analysis Using Host Kernel Tracing [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Nemati, H., Azhari, S. V., & Dagenais, M. (juin 2019). Host hypervisor trace mining for virtual machine workload characterization [Communication écrite]. 7th IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E 2019), Prague, Czech republic. Lien externe
Nemati, H., El Barachi, M., Kara, N., & Belqasmi, F. (avril 2019). A Novel Game Theoretic Approach for Forming Coalitions between IMS Cloud Providers [Communication écrite]. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2019), Marrakesh, Morocco (7 pages). Lien externe
Nemati, H., Bastien, G., & Dagenais, M. (janvier 2018). Wait analysis of virtual machines using host kernel tracing [Communication écrite]. IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2018), Las Vegas, États-Unis (6 pages). Disponible
Nemati, H., & Dagenais, M. (avril 2018). VM processes state detection by hypervisor tracing [Communication écrite]. Annual IEEE International Systems Conference (SysCon 2018), Vancouver, Canada (8 pages). Disponible
Nemati, H., Sharma, S. D., & Dagenais, M. (mai 2017). Fine-grained nested virtual machine performance analysis through first level hypervisor tracing [Communication écrite]. 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID 2017), Madrid, Espagne (6 pages). Disponible
Nemati, H., & Dagenais, M. (octobre 2016). Virtual CPU state detection and execution flow analysis by host tracing [Communication écrite]. IEEE International Conferences on Big Data and Cloud Computing, Social Computing and Networking, Sustainable Computing and Communications (BDCloud 2016) (SocialCom 2016) (SustainCom 2016), Atlanta, GA, USA (9 pages). Disponible
Sharma, S. D., Bastien, G., Nemati, H., & Dagenais, M. (décembre 2016). Low overhead hardware-assisted virtual machine analysis and profiling [Communication écrite]. 2016 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), Washington, DC, USA (6 pages). Disponible
