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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Adjengue, L., & Moore, M. (1999). Deux méthodes d'estimation pour les paramètres de processus moyenne mobile spatiaux. [Two Methods for Estimation of Parameters of Spatial Moving Average Processes]. Canadian Journal of Statistics, 27(4), 795-818. Lien externe
Moussa, S., & Moore, M. (1999). Monte Carlo Estimates of the Distributions of Sets Generated by the Random Polygons of the Poisson Voronoi Tessellation. Journal of Statistical Computation and Simulation, 64(3), 251-273. Lien externe
Archambault, S., & Moore, M. (1995). Statistical inference for Voronoi images. Canadian Journal of Statistics, 23(1), 11-20. Lien externe
Moore, M., & Masse, J.-Y. (1989). Un logiciel pour l'analyse statistique des processus ponctuels. (Rapport technique n° EPM-RT-89-19). Accès restreint
Moore, M., Lemay, Y., & Archambault, S. (1988). Algorithms to reconstruct a convex set from sample points. (Rapport technique n° EPM-RT-88-21). Accès restreint
Moore, M., & Lemay, Y. (1988). Sur le principe de parcimonie dans l'ajustement des modèles ARMA. (Rapport technique n° EPM-RT-88-04). Accès restreint
Moore, M. (1987). Exponential smoothing to predict iceberg trajectories. Cold Regions Science and Technology, 14(3), 263-272. Lien externe
Moore, M. (1987). Inférence statistique dans les processus stochastiques: Aperçu historique. Canadian Journal of Statistics, 15(3), 185-207. Présentée à 3ème réunion conjointe des chapitres de I'ASA et des associations régionales de la SSC, Montréal, Ottawa et du sud de l'Ontario. Lien externe
Moore, M. (1986). Inférence statistique dans les processus stochastiques : aperçu historique. (Rapport technique n° EPM-RT-86-08). Accès restreint
Moore, M. (1985). Modelling iceberg motion: A multiple‐time‐series approach. Canadian Journal of Statistics, 13(2), 88-94. Lien externe
Moore, M. (1978). Choix séquentiel des points échantillonnaux pour reconstruire un schéma ordonné. (Rapport technique n° EP-R-78-46). Accès restreint
Moore, M. (1978). The transition probability function for the occupancy model. (Rapport technique n° EP-R-78-40). Accès restreint
Moore, M., & Lam, H. Q. (1977). Estimateurs bayesiens pour les paramètres dans une suite d'essais de Bernoulli avec indicateur de persistance. (Rapport technique n° EP-R-77-29). Accès restreint
Moore, M. (1976). Comparison of estimators for the parameters in Bernoulli trials with a persistence indicator. (Rapport technique n° EP-R-76-08). Accès restreint
Moore, M. (1975). Remarks on the asymptotic behavior of posterior laws with applications. (Rapport technique n° EP-R-75-37). Accès restreint
Moore, M. (1974). Bayesian Reconstructions of $m, n$-Patterns. The Annals of Statistics, 2(6), 1226-1237. Lien externe
Roy, R., Lepage, Y., & Moore, M. (1974). On the Power Series Expansion of the Moment Generating Function. The American Statistician, 28(2), 58-58. Lien externe
Moore, M. (1974). Comparison of three estimators for the parameters of a Markov chain with a persistence indicator. (Rapport technique n° EP-R-74-14). Accès restreint
Moore, M. (1974). Consistency of bayesian reconstruction rules for m, n-patterns. (Rapport technique n° EP-R-74-17). Accès restreint
Moore, M. (1973). Non-stationary random set processes with application to pattern reconstruction. Journal of Applied Probability, 10(4), 857-863. Lien externe
Moore, M. (1973). Anisotropically random mosaics. (Rapport technique n° EP-R-73-22). Accès restreint
Moore, M. (1973). Bayesian reconstructions of m, n-patterns. (Rapport technique n° EP-R-73-06). Accès restreint
