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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Alexis Montoison. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Fowkes, J., Lister, A., Montoison, A., & Orban, D. (2024). LibHSL : the ultimate collection for large-scale scientific computation. (Rapport technique n° G-2024-06). Lien externe
Fowkes, J., Gould, N. I. M., Montoison, A., & Orban, D. (2023). GALAHAD 4 an open source library of Fortran packages with C and Matlab interfaces for continuous optimization' [Ensemble de données]. Lien externe
Montoison, A., Orban, D., & Saunders, M. A. (2025). MinAres: An Iterative Solver for Symmetric Linear Systems. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 46(1), 509-529. Lien externe
Montoison, A. (2023). Méthodes de Krylov pour l'algèbre linéaire et implémentation polymorphe [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Montoison, A., & Orban, D. (2023). Krylov.jl: A Julia basket of hand-picked Krylov methods. The Journal of Open Source Software, 8(89), 5187-5187. Disponible
Montoison, A., & Orban, D. (2023). Krylov.jl: A Julia basket of hand-picked Krylov methods. (Rapport technique n° G-2022-50). Lien externe
Montoison, A., & Orban, D. (2023). GPMR : an iterative method for unsymmetric partitioned lliear systems. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 44(1), 293-311. Lien externe
Montoison, A., Orban, D., & Saunders, M. A. (2023). MinAres : an iterative solver for symmetric linear systems. (Rapport technique n° G-2023-40). Lien externe
Montoison, A., & Orban, D. (2021). GPMR: An iterative method for unsymmetric partitioned linear systems. (Rapport technique n° G-2021-62). Lien externe
Montoison, A., & Orban, D. (2021). TriCG and TriMR: Two iterative methods for symmetric and quasi-definite systems. (Rapport technique n° G-2020-41). Lien externe
Montoison, A., & Orban, D. (2021). TRICG and TRIMR: Two iterative methods for symmetric quasi-definite systems. SIAM Journal on Scientific Computing, 43(4), A2502-A2525. Lien externe
Montoison, A., & Orban, D. (2020). BILQ: An iterative method for nonsymmetric linear systems with a quasi-minimum error property. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 41(3), 1145-1166. Lien externe
Montoison, A., & Orban, D. (2019). BiLQ: An iterative method for nonsymmetric linear systems with a quasi-minimum property. (Rapport technique n° G-2019-71). Lien externe