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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Coviello, C., Romano, S., Scanniello, G., Marchetto, A., Corazza, A., & Antoniol, G. (2020). Adequate vs. inadequate test suite reduction approaches. Information and Software Technology, 119, 19 pages. Lien externe
Coviello, C., Romano, S., Scanniello, G., Marchetto, A., Corazza, A., & Antoniol, G. (2019). Adequate vs. Inadequate Test Suite Reduction Approaches. Raw Data [Ensemble de données]. Lien externe
Coviello, C., Romano, S., Scanniello, G., Marchetto, A., Antoniol, G., & Corazza, A. (mars 2018). Clustering support for inadequate test suite reduction [Communication écrite]. 25th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2018), Campobasso, Italy. Lien externe
Romano, S., Scanniello, G., Antoniol, G., & Marchetto, A. (2018). SPIRITuS: a SimPle Information Retrieval regressIon Test Selection approach. Information & Software Technology, 99, 62-80. Lien externe
Sharafi, Z., Marchetto, A., Susi, A., Antoniol, G., & Guéhéneuc, Y.-G. (mai 2013). An empirical study on the efficiency of graphical vs. textual representations in requirements comprehension [Communication écrite]. 21st IEEE International Conference on Program Comprehension (ICPC 2013), San Francicso, California, USA. Lien externe
