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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Moliner, M., Manout, O., Ciari, F., & Saunier, N. (juin 2022). Simulations of different scenarios of the use of autonomous vehicles with a multi-agent model [Communication écrite]. 10th symposium of the European Association for Research in Transportation (hEART), Leuven, Belgium (10 pages). Lien externe
Moliner, M., Manout, O., Ciari, F., & Saunier, N. (mai 2022). Simulations of different scenarios of the use of autonomous vehicles with a multi-agent model [Communication écrite]. MATSim User Meeting 2022, Leuven, Belgium. Lien externe
Manout, O., & Ciari, F. (2021). Assessing the Role of Daily Activities and Mobility in the Spread of COVID-19 in Montreal With an Agent-Based Approach. Frontiers in Built Environment, 7, 654279 (20 pages). Disponible
Manout, O. The Contribution of Daily Mobility and Activities to the Spread of Covid-19: A Case Study From Montreal, Canada [Résumé]. Non spécifié (4 pages). Lien externe
Manout, O., Bonnel, P., & Pacull, F. (2021). Spatial Aggregation Issues in Traffic Assignment Models. Networks and Spatial Economics, 21(1), 1-29. Lien externe
Manout, O., El-Megzari, I., & Ciari, F. (2020). Modeling the COVID-19 Pandemic: A Sensitivity Analysis on Input Data Using Agent-Based Transportation Simulation. (Rapport technique n° CIRRELT-2020-34). Lien externe
Manout, O., Bonnel, P., & Pacull, F. (2020). The impact of centroid connectors on transit assignment outcomes. Public Transport, 12(3), 611-629. Lien externe
