Modeling the COVID-19 Pandemic: A Sensitivity Analysis on Input Data Using Agent-Based Transportation Simulation

Ouassim Manout, Idriss El-Megzari, Francesco Ciari

Rapport technique (2020)

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Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Unité de recherche:
CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/55029/
Numéro du rapport:
CIRRELT-2020-34
URL officielle:
https://www.cirrelt.ca/documentstravail/cirrelt-20...
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:55029
ORCID
Idriss El-Megzari (iD)0000-0003-1943-8988 (Non authentifié)
Francesco Ciari (iD)0000-0002-6192-7948 (Non authentifié)
Date du dépôt:
11 sept. 2023 11:27
Dernière modification:
29 oct. 2026 11:38
Citer en APA 7:
Manout, O., El-Megzari, I., & Ciari, F. (2020). Modeling the COVID-19 Pandemic: A Sensitivity Analysis on Input Data Using Agent-Based Transportation Simulation. (Rapport technique n° CIRRELT-2020-34). https://www.cirrelt.ca/documentstravail/cirrelt-2020-34.pdf

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