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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mahboubi, A., Keivanpour, S., & Lamghari, A. (2025). Promoting circular systems in electric vehicle batteries: A use-oriented business model with sharing economy and reverse logistics integration. International Journal of Green Energy, 18 pages. Lien externe
Mahboubi, A., Kazemi Miyangaskary, M., Keivanpour, S., & Lamghari, A. (2025). The Sustainable Shared Reverse Logistics Framework: A Blueprint for EV Battery Recovery. Circular Economy and Sustainability, 23 pages. Lien externe
Mahboubi, A., Cote, L., & Keivanpour, S. (juin 2025). Large language models for enhancing interdisciplinary learning in engineering education for sustainable development [Communication écrite]. 17th International Conference on Education and New Learning Technologies (EDULEARN25), Palma, Spain. Lien externe
Mahboubi, A., Keivanpour, S., & Lamghari, A. (avril 2025). Circular, Resilient, and Traceable: A Framework for the Future of Agri-Food Supply Chains [Communication écrite]. Conference on Technologies for Sustainability (SusTech 2025), Los Angeles, CA, USA. Lien externe
Yaghoubi, R., Mahboubi, A., Miyangaskary, M., & Keivanpour, S. (septembre 2024). Developing a Robust Multi-objective Optimization Model for Reverse Logistics of Electric Vehicle Batteries [Communication écrite]. 43rd IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management (APMS 2023), Chemnitz, Germany. Lien externe
