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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Corre, S., Ellen Gorete Ribeiro Domingos, M., Flórez-Orrego, D., Magnaval, G., Margni, M., & Maréchal, F. (2025). Life cycle assessment and techno-economic comparison of methane production routes from sewage sludge: Incineration vs. Hydrothermal Gasification and Anaerobic Digestion. Energy Conversion and Management, 341, 120015-120015. Disponible
Magnaval, G., & Boulay, A.-M. (2025). Development of an analytical model of automobile energy consumption during use-phase for parametrized life cycle assessment. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 217, 115716 (16 pages). Lien externe
Magnaval, G., Debonnet, T., & Margni, M. (juillet 2025). Integrated LCA and Eco-design Process for Hydrogen Technologies: Case Study of the Solid Oxide Electrolyser [Communication écrite]. The 35th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 35), Ghent, Belgium. Lien externe
Magnaval, G., Margni, M., & Boulay, A.-M. (septembre 2025). An LCI-based decomposition analysis to assess consumer behavior mitigations and propose demand-side strategies for the car mobility sector: the case of Switzerland [Résumé]. 12th International Conference on Life Cycle Management (LCM 2025), Palermo, Italy. Lien externe
Magnaval, G., Mouhoub, M., Boulay, A.-M., & Margni, M. (2025). HTWOL / Harmonizing the assessment of (Green) hydrogen supply chain: a modular and parametrized life cycle assessment framework. [Ensemble de données]. Lien externe
Magnaval, G., & Boulay, A.-M. (2025). PETRAUL / Development of an Analytical Model of Automobile Energy Consumption During Use-Phase for Parametrized Life Cycle Assessment [Ensemble de données]. Lien externe
Corre, S., Gorete Ribeiro Domingos, M. E., Florez Orrego, D., Magnaval, G., Margni, M., & Maréchal, F. (2025). Life cycle assessment and techno-economic comparison of methane production routes from sewage sludge: incineration vs. hydrothermal gasification and anaerobic digestion [Ensemble de données]. Lien externe