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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Zhao, H., Pacheco, A., Beltrame, G., Liu, X., Dorigo, M., & Dudek, G. (2025). A Blockchain Framework for Equitable and Secure Task Allocation in Robot Swarms. IEEE Robotics and Automation Letters, 8 pages. Lien externe
Yuan, Y., Chen, C., Pal, C. J., & Liu, X. (avril 2025). ParetoFlow: guided flows in multi-objective optimization [Affiche]. 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), Singapore, Singapore. Lien externe
Lajoie, P.-Y., Baghi, B. H., Herath, S., Hogan, F., Liu, X., & Dudek, G. (juin 2024). PEOPLEx: PEdestrian opportunistic positioning LEveraging IMU, UWB, BLE and WiFi [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, United states. Lien externe
Chen, C., Beckham, C., Liu, Z., Liu, X., & Pal, C. J. (décembre 2023). Parallel-mentoring for Offline Model-based Optimization [Communication écrite]. 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), New Orleans, LA, USA (18 pages). Lien externe
Rawat, D. B., Rodrigues, J. J. P. C., Stojmenovic, I., Yao, J., Liu, X., Zhu, G., & Sha, L. (2015). Controller redundancy design for cyber-physical systems. Dans Rawat, D. B., Rodrigues, J. J. P. C., & Stojmenovic, I. (édit.), Cyber-physical systems: From theory to practice (p. 61-86). Lien externe
Yao, J., Liu, X., Zhu, G., & Sha, L. (2013). Net simplex: Controller fault tolerance architecture in networked control systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 9(1), 346-356. Lien externe
Yao, J., Zhu, G., Liu, X., & Jou, A. (juillet 2012). Optimal bandwidth allocation for non-critical traffics in AFDX network [Communication écrite]. 7th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2012), Singapore, Singapore. Lien externe
Li, J., Guan, H., Yao, J., Zhu, G., & Liu, X. (novembre 2012). Performance enhancement and optimized analysis of the worst case end-to-end delay for AFDX networks [Communication écrite]. IEEE International Conference on Green Computing and Communications (GreenCom 2012), Besançon, France. Lien externe
Ji, X., Li, H., Li, J., Zhou, H., Hu, F., Liu, X., & Zhu, G. (mars 2011). Analysis of deterministic end-to-end delay in multi-hop AFDX avionics network system [Communication écrite]. 1st International Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems (PECCS 2011), Vilamoura, Algarve, Portugal. Non disponible
Tawk, M., Zhu, G., Liu, X., Jian, L., Savaria, Y., & Hu, F. (octobre 2011). Optimal scheduling and delay analysis for AFDX end-systems [Communication écrite]. SAE AeroTech Congress and Exhibition (AEROTECH 2011), Toulouse, France. Lien externe
Tawk, M., Zhu, G., Savaria, Y., Liu, X., Li, J., & Hu, F. (octobre 2011). A tight end-to-end delay bound and scheduling optimization of an avionics AFDX network [Communication écrite]. 30th Digital Avionics Systems Conference (DASC 2011), Seattle, WA, United states. Lien externe
