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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Zhao, Z., Cao, B., Liang, J., Liu, S., & Zhou, M.C. (2025). Learning-Based Approach to Integrated Operational Optimization Problems in Robot-Assisted Multistation Warehouse Systems. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems, 1-13. Lien externe
Ma, H., Zhao, Z., Liang, J., Li, X., & Liu, S. (octobre 2024). A Dynamic Operational Optimization Method for Robotic Mobile Fulfillment Systems with Inventory Discrepancy Events [Communication écrite]. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2024), Kuching, Malaysia. Lien externe
Wang, H., Zhao, Z., Liang, J., Li, X., & Liu, S. (octobre 2024). Lexicographic Multi-objective Order Picking Optimization for Robotic Mobile Fulfillment Systems [Communication écrite]. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2024), Kuching, Malaysia. Lien externe
Zhao, Z., Cheng, J., Fan, Z., Liang, J., & Liu, S. (novembre 2024). Human-robot collaborative picking optimization in robotic mobile fulfillment systems [Communication écrite]. International Conference on Automation in Manufacturing, Transportation and Logistics (iCaMaL 2023), Wuhan, China. Publié dans IET Conference Proceedings, 2023(49). Lien externe
Liang, J., Martins Silva, M. C., Aloise, D., & Jena, S. D. (2024). Dynamic rebalancing for Bike-sharing systems under inventory interval and target predictions. EURO Journal on Transportation and Logistics, 13, 19 pages. Lien externe
Liang, J., Jena, S. D., & Lodi, A. (2024). Dynamic rebalancing optimization for bike-sharing systems: A modeling framework and empirical comparison. European Journal of Operational Research, 317(3), 875-889. Lien externe
Zhao, Z., Cheng, J., Liang, J., Liu, S., Zhou, M.C., & Al-Turki, Y. (2024). Order Picking Optimization in Smart Warehouses With Human-Robot Collaboration. IEEE Internet of Things Journal, 3352658 (12 pages). Lien externe
Zhao, Z., Bian, Z., Liang, J., Liu, S., & Zhou, M.C. (2024). Scheduling and Logistics Optimization for Batch Manufacturing Processes With Temperature Constraints and Alternative Thermal Devices. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 3413335 (10 pages). Lien externe
Liang, J. (2023). Dynamic Rebalancing Problems in Bike-sharing Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Liang, J., Jena, S. D., & Lodi, A. (2023). Dynamic rebalancing optimization for bike-sharing systems: A modeling framework and empirical comparison. (Rapport technique n° G-2023-47). Lien externe
