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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2026). Practical Solutions to Volt-var Optimization under Uncertainty via Blackbox Optimization. IEEE Transactions on Power Delivery, 12 pages. Lien externe
Li, F. (2024). Analysis and Optimization of Power Distribution Networks with High Penetration of Grid-Edge Technologies Under Uncertainty [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (juillet 2024). A Rapid Method for Impact Analysis of Grid-edge Technologies on Power Distribution Networks [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Seattle, WA, USA. Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2024). A Rapid Method for Impact Analysis of Grid-Edge Technologies on Power Distribution Networks. IEEE Transactions on Power Systems, 39(1), 1530-1542. Lien externe
Li, F., Campeau, É., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2024). Inferring electric vehicle charging patterns from smart meter data for impact studies. (Rapport technique n° G-2024-02). Lien externe
Li, F., Campeau, É., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2024). Inferring electric vehicle charging patterns from smart meter data for impact studies. Electric Power Systems Research, 235, 110789 (6 pages). Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2023). Mitigating equipment overloads due to electric vehicle charging using customer incentives. (Rapport technique n° G-2023-01). Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (juillet 2023). Mitigating Equipment Overloads due to Electric Vehicle Charging Using Customer Incentives [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2023), Orlando, FL, USA (5 pages). Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2022). Rapid method for impact analysis of grid-edge technologies on power distribution networks. (Rapport technique n° 2022-45). Lien externe
Li, F. (2016). Mean Field Game-Based Control of Dispersed Energy Storage Devices with Constrained Inputs [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
