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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Berio, D., Clivaz, G., Stroh, M., Deussen, O., Plamondon, R., Calinon, S., & Leymarie, F. F. (août 2025). Image-driven Robot Drawing with Rapid Lognormal Movements [Communication écrite]. 34th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN 2025), Eindhoven, Netherlands. Lien externe
Plamondon, R., Bensalah, A., Lebel, K., Salameh, R., Séguin de Broin, G., O'Reilly, C., Begon, M., Desbiens, O., Beloufa, Y., Guy, A., Berio, D., Leymarie, F. F., Boyoguéno-Bidias, S.-P., Fischer, A., Zhang, Z., Morin, M.-F., Alamargot, D., Rémi, C., Faci, N., ... Bazinet, C. (octobre 2023). Lognormality: An Open Window on Neuromotor Control [Communication écrite]. 21st International Conference of the International Graphonomics Society (IGS 2023), Évora, Portugal. Lien externe
Berio, D., Akten, M., Leymarie, F. F., Grierson, M., & Plamondon, R. (juin 2017). Calligraphic stylisation learning with a physiologically plausible model of movement and recurrent neural networks [Communication écrite]. 4th International Conference on Movement Computing (MOCO 2017), London, UK. Lien externe
Berio, D., Leymarie, F. F., & Plamondon, R. (2020). Kinematics Reconstruction of Static Calligraphic Traces from Curvilinear Shape Features. Dans Series in Machine Perception and Artificial Intelligence (Vol. 88, p. 237-268). Lien externe
