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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Lambert, M., Martinez Duro, M., Rezaei-Zare, A., & Mahseredjian, J. (2020). Topological Transformer Leakage Modeling with Losses. IEEE Transactions on Power Delivery, 35(6), 2692-2699. Lien externe
Jazebi, S., Zirka, S., Lambert, M., Rezaei-Zare, A., Chiesa, N., Moroz, Y., Chen, X., Martinez Duro, M., Arturi, C., Dick, E., Narang, A., Walling, R., Mahseredjian, J., Martinez-Velasco, J., & De Leon, F. (2016). Duality Derived Transformer Models for Low-Frequency Electromagnetic Transients-Part I: Topological Models. IEEE Transactions on Power Delivery, 31(5), 2410-2419. Lien externe
Lambert, M., Martinez-Duro, M., Mahseredjian, J., De Leon, F., & Sirois, F. (2014). Transformer leakage flux models for electromagnetic transients: Critical review and validation of a new model. IEEE Transactions on Power Delivery, 29(5), 2180-2188. Lien externe
Lambert, M., Sirois, F., Martinez-Duro, M., & Mahseredjian, J. (2013). Analytical calculation of leakage inductance for low-frequency transformer modeling. IEEE Transactions on Power Delivery, 28(1), 507-515. Lien externe
Chiesa, N., Høidalen, H. K., Lambert, M., & Martinez Duro, M. (juin 2011). Calculation of Inrush Currents – Benchmarking of Transformer Models [Communication écrite]. International Conference on Power Systems Transients (IPST 2011), Delft, Netherlands. Lien externe
Lambert, M., Martinez, M., Mahseredjian, J., De León, F., & Sirois, F. (juillet 2014). Transformer leakage flux models for electromagnetic transients: Critical review and validation of a new model [Résumé]. Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2014), National Harbor, MD, USA (1 page). Lien externe
Lambert, M., Sirois, F., Martinez-Duro, M., & Mahseredjian, J. (juillet 2013). Analytical calculation of leakage inductance for low-frequency transformer modeling [Résumé]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2013), Vancouver, BC, Canada (1 page). Lien externe
Lambert, M. (2009). Nouvelle approche de modélisation de la branche de magnétisation pour la simulation des transitoires électromagnétiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Lambert, M. (2014). Transformer Modeling for Low-And Mid-Frequency Electromagnetic Transients Simulation [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
