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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Alex Laferrière. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Laferrière, A., Cimmino, M., Picard, D., & Helsen, L. (2020). Development and validation of a full-time-scale semi-analytical model for the short- and long-term simulation of vertical geothermal bore fields. Geothermics, 86. Disponible
Cimmino, M., & Laferrière, A. (2019). Linear model predictive control for the reduction of auxiliary electric heating in residential self-assisted ground-source heat pump systems. Science and Technology for the Built Environment, 25(8), 1095-1110. Disponible
Laferrière, A., & Cimmino, M. (septembre 2018). Model predictive control applied to residential self-assisted ground source heat pump [Communication écrite]. 2018 IGSHPA Research Track, Stockholm, Sweden. Lien externe
Laferrière, A. (2019). Modélisation et commande prédictive de pompes à chaleur géothermiques résidentielles auto-assistées [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible