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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Tahir, W., Kura, S., Zhu, J., Cheng, X., Damseh, R., Tadesse, F., Seibel, A., Lee, B. S., Lesage, F., Sakadzic, S., Boas, D. A., & Tian, L. (2021). Anatomical Modeling of Brain Vasculature in Two-Photon Microscopy by Generalizable Deep Learning. BME Frontiers, 2021, 8620932 (12 pages). Disponible
Li, B., Esipova, T. V., Sencan, I., Kilic, K., Fu, B., Desjardins, M., Moeini, M., Kura, S., Yaseen, M. A., Lesage, F., Ostergaard, L., Devor, A., Boas, D. A., Vinogradov, S. A., & Sakadzic, S. (2019). More homogeneous capillary flow and oxygenation in deeper cortical layers correlate with increased oxygen extraction. eLife, 8, e42299 (28 pages). Disponible
Li, B., Şencan, İ., Esipova, T. V., Kılıç, K., Moeini Gharagozlo, M. R., Yaseen, M. A., Fu, B., Kura, S., Lesage, F., Vinogradov, S. A., Devor, A., Boas, D. A., & Sakadžić, S. (janvier 2018). Cerebral oxygenation and blood flow distributions along the capillary path in awake mice [Communication écrite]. SPIE BiOS 2018, San Francisco, California. Lien externe
Tahir, W., Zhu, J., Kura, S., Cheng, X., Damseh, R., Lesage, F., Sakadžić, S., Boas, D. A., & Tian, L. (février 2020). A generalizable deep-learning approach to anatomical modeling of brain vasculature [Présentation]. Dans SPIE BiOS 2020, San Francisco, California. Lien externe
