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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ekhlasi, M., Faraji Daneshgar, F., Dagenais, M., Lamothe, M., Ezzati-Jivan, N., & Khouzam, M. (2026). DTraComp: Comparing distributed execution traces for understanding intermittent latency sources. Journal of Systems and Software, 241, 112990 (20 pages). Lien externe
Belkhiri, A., Fiorini, A., Khouzam, M., & Li, H. (mai 2026). A Transparent and Efficient Performance Analysis Approach to Enhance DPDK Observability [Présentation]. Dans 17th ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering (ICPE 2026), Florence, Italy. Lien externe
Kabamba, H. M., Khouzam, M., & Dagenais, M. (2026). Node compass: runtime-based multilevel tracing and debugging of single-threaded environments. International Journal of Parallel Emergent and Distributed Systems, 33 pages. Lien externe
Shahedi, K., Khouzam, M., Li, H., Lamothe, M., & Khomh, F. (novembre 2025). From Technical Excellence to Practical Adoption: Lessons Learned Building an ML-Enhanced Trace Analysis Tool [Communication écrite]. 40th International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2025), Seoul, Korea. Lien externe
Kabamba, H. M., Khouzam, M., & Dagenais, M. R. (2023). Vnode: Low-Overhead Transparent Tracing of Node.js-Based Microservice Architectures. Future Internet, 16(1), 20 pages. Disponible
Sabra, W., Khouzam, M., Chanu, A., & Martel, S. (janvier 2006). Use of 3D Potential Field and an Enhanced Breadth-first Search Algorithms for the Path Planning of Microdevices Propelled in the Cardiovascular System [Communication écrite]. 27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEMBC 2006), Shanghai, China. Lien externe
