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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Hugh Kearney figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Hugh Kearney. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Eden, D., Gros, C., Badji, A., Dupont, S. M., De Leener, B., Maranzano, J., Zhuoquiong, R., Liu, Y., Granberg, T., Ouellette, R., Stawiarz, L., Hillert, J., Talbott, J., Bannier, É., Kerbrat, A., Edan, G., Labauge, P., Callot, V., Pelletier, J., ... Cohen-Adad, J. (2019). Spatial distribution of multiple sclerosis lesions in the cervical spinal cord. Brain, 142(3), 633-646. Lien externe
Eden, D., Gros, C., Badji, A., Dupont, S., Maranzano, J., Zhuoquiong, R., Liu, Y., Talbott, J., Bannier, É., Kerbrat, A., Edan, G., Labauge, P., Callot, V., Pelletier, J., Audoin, B., Rasoanandrianina, H., Valsasina, P., Filippi, M., Bakshi, R., ... Cohen-Adad, J. (juin 2018). Spatial distribution of multiple sclerosis in the cervical cord [Affiche]. Joint annual meeting ISMRM - ESMRMB, Paris, France. Lien externe
Gros, C., De Leener, B., Badji, A., Maranzano, J., Eden, D., Dupont, S. M., Talbott, J., Zhuoquiong, R., Liu, Y., Granberg, T., Ouellette, R., Tachibana, Y., Hori, M., Kamiya, K., Chougar, L., Stawiarz, L., Hillert, J., Bannier, É., Kerbrat, A., ... Cohen-Adad, J. (2019). Automatic segmentation of the spinal cord and intramedullary multiple sclerosis lesions with convolutional neural networks. NeuroImage, 184, 901-915. Lien externe
Gros, C., Badji, A., Maranzano, J., Zhuoquiong, R., Yaou, L., Bannier, É., Kerbrat, A., Edan, G., Labauge, P., Callot, V., Pelletier, J., Audoin, B., Rasoanandrianina, H., Valsasina, P., Filippi, M., Bakshi, R., Tauhid, S., Prados, F., Yiannakas, M. C., ... Cohen-Adad, J. (juin 2018). Automatic MS lesion segmentation in the spinal cord using deep learning [Affiche]. Joint annual meeting ISMRM - ESMRMB, Paris, France. Lien externe
Yiannakas, M. C., Mustafa, A. M., De Leener, B., Kearney, H., Tur, C., Altmann, D. R., De Angelis, F., Plantone, D., Ciccarelli, O., Miller, D. H., Cohen-Adad, J., & Wheeler-Kingshott, C. A. M. G. (2015). Fully automated segmentation of the cervical cord from T1-weighted MRI using PropSeg: Application to multiple sclerosis. NeuroImage - Clinical, 10, 71-77. Disponible
