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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Karakuzu, A. (2025). Toward a woven literature: Open-source infrastructure for networked scientific publishing. Aperture Neuro, 5(SI 3), 16 pages. Lien externe
Karakuzu, A., DuPré, E., Bermudez, P., Boudreau, M., Harding, R., Poline, J.-B., Das, S., Bellec, P., & Stikov, N. (mai 2024). NeuroLibre: Living MRI preprints with built-in support for code review [Résumé]. ISMRM & ISMRT annual Meeting & Exhibition, Singapore. Publié dans Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
Stikov, N., & Karakuzu, A. (2023). The relaxometry hype cycle. Frontiers in Physiology, 14, 4 pages. Disponible
Karakuzu, A., Cohen-Adad, J., & Stikov, N. (mai 2022). Multicenter reproducibility of quantitative MRI using vendor-neutral sequences (VENUS) [Résumé]. 31st joint annual meeting ISMRM-ESMRMB (ISMRT 2022), London, UK (1 page). Publié dans Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
Karakuzu, A. (2022). Myelin imaging and T1 mapping. Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research). Lien externe
Karakuzu, A., Biswas, L., Cohen-Adad, J., & Stikov, N. (2022). Vendor-neutral sequences and fully transparent workflows improve inter-vendor reproducibility of quantitative MRI. Magnetic Resonance in Medicine, 88(3), 1212-1228. Lien externe
Badji, A., Adrián, N. C., Karakuzu, A., Duval, T., Desjardins-Crépeau, L., Parizet, M., Joubert, S., Bherer, L., Lamarre-Cliché, M., Stikov, N., Cohen-Adad, J., & Girouard, H. (2020). Arterial stiffness cut-off value and white matter integrity in the elderly. Neuroimage-Clinical, 26, 102007 (11 pages). Lien externe
Badj, A., de la Colina, A. N., Boshkovski, T., Sabra, D., Karakuzu, A., Robitaille-Grou, M.-C., Gros, C., Joubert, S., Bherer, L., Lamarre-Cliché, M., Stikov, N., Gauthier, C. J., Cohen-Adad, J., & Girouard, H. (2020). A Cross-Sectional Study on the Impact of Arterial Stiffness on the Corpus Callosum, a Key White Matter Tract Implicated in Alzheimer's Disease. Journal of Alzheimers Disease, 77(2), 591-605. Lien externe
