Agâh Karakuzu, Labonny Biswas, Julien Cohen-Adad
, Nikola Stikov
Article de revue (2022)
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Département:
Unité de recherche:
Organismes subventionnaires:
Canadian Foundation For Innovation, Canadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada,, Canadian Open Neuroscience Platform, Fonds de Recherche du Québec - Nature et Technologies, Fonds de Recherche du Québec - Santé, Réseau en Bio-Imagerie du Quebec, TransMedTech Institute
Numéro de subvention:
2016-06774, RGPIN-2019-07244, RGPIN-2022-05308, 2015-PR-182754, 28826, FRSQ-35250, FRSQ-36759, 5886, 8436-0501
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Magnetic Resonance in Medicine
(
vol.
88
,
no
3
)
Maison d'édition:
John Wiley and Sons Inc
DOI:
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:50801
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:07
Citer en APA 7:
Karakuzu, A., Biswas, L., Cohen-Adad, J., & Stikov, N. (2022). Vendor-neutral sequences and fully transparent workflows improve inter-vendor reproducibility of quantitative MRI. Magnetic Resonance in Medicine, 88(3), 1212-1228. https://doi.org/10.1002/mrm.29292
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