Agah Karakuzu, Labonny Biswas, Julien Cohen-Adad
et Nikola Stikov
Article de revue (2022)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Centre de recherche: | NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie |
| Organismes subventionnaires: | Canadian Foundation For Innovation, Canadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada,, Canadian Open Neuroscience Platform, Fonds de Recherche du Québec - Nature et Technologies, Fonds de Recherche du Québec - Santé, Réseau en Bio-Imagerie du Quebec, TransMedTech Institute |
| Numéro de subvention: | 2016-06774, RGPIN-2019-07244, RGPIN-2022-05308, 2015-PR-182754, 28826, FRSQ-35250, FRSQ-36759, 5886, 8436-0501 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/50801/ |
| Titre de la revue: | Magnetic Resonance in Medicine (vol. 88, no 3) |
| Maison d'édition: | John Wiley and Sons Inc |
| DOI: | 10.1002/mrm.29292 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1002/mrm.29292 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:54 |
| Citer en APA 7: | Karakuzu, A., Biswas, L., Cohen-Adad, J., & Stikov, N. (2022). Vendor-neutral sequences and fully transparent workflows improve inter-vendor reproducibility of quantitative MRI. Magnetic Resonance in Medicine, 88(3), 1212-1228. https://doi.org/10.1002/mrm.29292 |
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