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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Amel Jaoua figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Amel Jaoua. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hajlaoui, Y., Jaoua, A., & Layeb, S. B. (2022). Deep reinforcement learning for solving the single container loading problem. Engineering Optimization, 55(4), 668-684. Lien externe
Jaoua, A., Riopel, D., & Gamache, M. (2012). A simulation framework for real-time fleet management in internal transport systems. Simulation Modelling Practice and Theory, 21(1), 78-90. Lien externe
Jaoua, A., Riopel, D., & Gamache, M. (2012). Specification of an intelligent simulation based real time control architecture : application to truck control system. Computers in Industry, 63(9), 882-894. Lien externe
Jaoua, A., Riopel, D., & Gamache, M. (mai 2010). Adaptation de la commande prédictive aux systèmes à événements discrets : application pour l'optimisation en temps réel du processus de transport minier [Communication écrite]. 8e Conférence Internationale de MOdélisation et SIMulation (MOSIM 2010), Hammamet, Tunisie (9 pages). Lien externe
Jaoua, A., Riopel, D., & Gamache, M. (2009). Efficient simulation model for real-time fleet management problems in international transport systems. (Rapport technique n° G-2009-33). Lien externe
Jaoua, A. (2009). Simulation à évènements discrets pour la commande temps réel de systèmes dynamiques complexes [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Non disponible
Jaoua, A., Riopel, D., & Gamache, M. (2009). Specification of an intelligent simulation based real time control architecture : Application to truck control system. (Rapport technique n° G-2009-32). Lien externe
Jaoua, A., Gamache, M., & Riopel, D. (2007). Comparaison d'approches de modélisation de problèmes tests pour le pilotage du transport : application aux mines à ciel ouvert. (Rapport technique n° G-2007-102). Lien externe
Masmoudi, O., Jaoua, M., Jaoua, A., & Yacout, S. (2021). Data Preparation in Machine Learning for Condition-based Maintenance. Journal of Computer Science, 17(6), 525-538. Disponible
Oukassi, H., Jaoua, A., Yacout, S., Negri, E., & Jaoua, M. (décembre 2024). Towards Standardizing the Integration of Digital Twins in Manufacturing Systems [Communication écrite]. Winter Simulation Conference (WSC 2018), Orlando, FL, USA. Publié dans 2018 Winter Simulation Conference (WSC). Lien externe
